健康与医学
停止方法：应对COVID-19和其他微生物威胁的框架
虽然Covid-19病毒继续在全球许多国家蔓延，但一些研究人员正在调查定期使用抗菌产品和抗生素的影响，这可能有助于一个有关称为抗微生物抗性的现象（AMR）。Teddie Rahube博士在博茨瓦纳国际科技大学最近开发了停止，这是一种解决相关挑战的方法[...]
跟踪Covid-19流行期间世界各地的SARS-COV-2突变如何突变
COVID-19大流行是由冠状病毒SARS-CoV-2毒株引起的一场持续的全球健康危机。SARS-CoV-2病毒在传播过程中会发生变异，监测这些变异及其分布可以为治疗和控制该疾病提供相关信息。Santiago Justo Arévalo(秘鲁里卡多帕尔马大学)和他的同事分析了在[…]
探索癌症:免疫治疗和分子成像
新加坡癌症免疫治疗成像(CITI)项目是一个新加坡范围内的合作研究小组，由12个研究机构组成。花旗集团的工作重点是肽成像探针的发现和应用，靶向免疫治疗反应生物标志物。新加坡生物成像协会放射化学主任、新加坡国立大学临床成像研究中心副主任Edward G Robins博士和他的[…]
病毒性脑炎和病毒介导的记忆障碍
病毒性脑炎是病毒感染导致的一种使人衰弱的后果:病毒入侵大脑会引起炎症，即使在病毒感染康复数月或数年后，也会损害学习和记忆等认知功能。来自华盛顿大学医学院的Robyn S. Klein教授开发了新的动物模型和方法来研究病毒介导的记忆障碍，[…]
Metadichol®一种新型纳米脂质制剂
许多药物针对特定病毒或细菌的个体作用。然而，靶向整个免疫反应的广谱化合物的开发和应用将使一个疗法具有全球疾病的全球应用。纳米克斯公司首席执行官P. R.Raghavan博士发明了一种这样的膳食补充剂，Metadichol®是通过维生素D [...]的思考。
预测精神分裂症患者的治疗抵抗
精神分裂症是一种严重且经常使心理障碍的精神障碍。虽然抗精神病药的药物旨在缓解症状，但大约三分之一的精神分裂症患者是抗性的。伦敦大学伦敦大学研究员奥塞雅·阿济会博士结合了最先进的方法，如机器学习，开发旨在识别患有抗病性精神分裂症风险的预测模型，[...]
沟通洞中洞察力患者风险
环境、社会和经济因素影响传染病的传播及其风险。使用探索性数据分析技术可以帮助发现这些因素之间以前未知的关系，有助于改善公共卫生工作。美国北德克萨斯大学的Abhishek Kala、Samuel Atkinson和Chetan Tiwari博士使用地理可视化技术来识别空间背景和强烈相关的因素[…]
机器学习为基因组测序的进展铺平了道路
基因组测序平台正在改变遗传疾病研究领域，因为它们为临床诊断提供了更近距离观察人类基因和DNA的机会。基于机器学习方法，DeepSimulator提供模拟数据集来训练和测试测序分析工具，而WaveNano创新了将原始信号序列转换为DNA读取的过程。高新博士[…]
通过远程医疗改善心力衰竭的管理
保证及时和优质的医疗保健，所有人都可能具有挑战性。在像丹麦或巴西这样的国家，在卫生管理处于碎片之类的地方，在市政当局管理医院的联邦当局管理初级保健时，患者的管理非常复杂。在丹麦开发跨领域协作模型后，博士博士博士，Bispebjerg-Frederiksberg医院和大学副教授的心脏病专家[...]