用于测量生产率的客观，整体和公平工具

每个雇主都希望能够评估员工的生产力，员工可以从访问该数据获得并理解其表现。这在建筑业尤其如此，延迟可能会导致爬行截止日期的敲击效果。雇主如何确定并鼓励劳动力的生产力？Elie Alchaer想知道同样的事情，而在阿联酋建设中担任项目工程师。与现有的钝工具不满意以衡量生产力，他创造了自己的目标，公平，并植根于现有的研究文献和他自己的工作场所飞行员。

是什么让你擅长你的工作？有些人会说他们对细节的关注，其他可能是创造力。或者也许是批判性思维，或解决或成为团队球员？或者恢复力更重要？

也许最重要的是你的雇主对你的工作。他们如何衡量您在工作中的成功具有重要意义：它可能会影响员工获得多少报酬，无论是促销，他们所做的哪种工作 - 都可以根据生产率的判断来制作。

是否有任何客观衡量的可衡量，可以作为挑选，促进或支付员工的确定方式？虽然具有高量“正确”特征的人可能更有可能是一个很好的员工，但假设在工作场所中的任何担保性能都有错误。生产力如何？难以争论生产力作为员工在工作中的价值的好措施;你会努力寻找许多经理，首席执行官，甚至员工，他们会发现生产力是最重要的组成部分让某人成功。但是生产力究竟是什么？或者，提出疑问另一种方式，他们的员工详细说明他们的员工如何测量生产力？

以建筑业为例。它约占美国GDP的5%，每年为美国带来约1万亿美元的收入。数以千万计的工人受雇于这个行业。他们中有多少人的工作效率得到了客观公正的评估?理论上，工程作为一个行业可能是一个简单的例子。虽然在某些行业测量生产率可能很麻烦，但在工程领域，员工正在创造有形的产出。这意味着使用一个简单的模型是相当容易的:正确完成更多任务的人效率更高。

然而，这种生产率的定义 - 与输入单位相比输出率 - 没有达成一致。其他人更具体地定义它，作为劳动力小时除以安装的数量。NASA的喜欢使用的另一个定义 - EVM或'赚取的价值管理'是计算项目性能的数学工具。

阿尔查尔的方程是对员工生产力的客观评分……至关重要的是，它是全面的，考虑了影响员工的重要因素。

然而，这些简单的数学工具并不能解释影响员工产出的无数因素。重复执行一项任务的人随着时间的推移可能会变得更有效率，因为他们学会了如何高效地完成这项任务。另一方面，员工可能会因为天气等不可控制的因素而迟到。它也未能确定员工如何改进。这些工具可能在工作场所有自己的位置——它们是查看项目的有用工具——但当涉及到衡量单个员工的生产力时，它们就不那么可取了。

这影响了Elie AlChaer，一位在阿联酋有经验的土木工程师，开始研究更客观的方法来衡量生产率，以帮助在建筑行业做出决策。

最近的研究中的alchaer细节是，在遇到多次需要比较工程师的即将到来的项目的生产力之后，它决定现有工具不可靠衡量员工表现的方法。

常用的生产率衡量方法的问题在于它们过于生硬:它们不允许项目经理考虑可能影响员工生产率的因素，其中许多因素可能是员工无法控制的。这对所有相关的人来说都是坏消息:员工被误导了，雇主无法做出明智的决定。

在2020年在建筑工程管理期刊发布的研究中，详细介绍了一种新的方法 - 通过提供可以有效和公平地应用的方程式提供项目经理仍然客观的新方法，这也提供了内置的灵活性，并进入了涵盖生产力影响因素在控制员工的控制中。他的方法来自以前的研究，发现生产力最好是与员工输出或“工作”具有二次关系的最佳建模。

这个模型依赖于对工作有一个良好的定义。AlChaer使用了一个类似于精益建筑协会对PPC的定义:工作是完成任务的百分比。

然而，alcher做了一个重要的改变。并不是所有的任务都是同等重要的——对于项目的成功来说，有些任务比其他任务更为关键。考虑到这一点，任务的评分是基于它们的关键:如果任务没有完成，项目结束日期会延迟吗?这个系统意味着一个工程师比计划中更快地完成更多的任务被认为有更高的工作分数。对于具有高临界性的任务尤其如此。

同样，系统占工作的变化。它在研究文献中成熟，工作活动的变化对生产力产生负面影响，并且在重复的任务上工作往往会提高生产率。

alchaer使用这些来进一步优化二次方程，以便当新的工作完成时，与重复的工作相比，它导致更高的生产力分数。这是对期望的因素，如果重复，任务将更快地完成。因此，工程师可以花更多的时间超过新的任务，但仍然可以识别出曲线前方的快速学习者。

这是对绩效的公平评估——考虑了影响员工的重要因素——允许项目经理以一种比使用现有流行工具更复杂的方式了解他们的员工。

Alchaer模型的另一个组成部分是内部和外部因素之间的区别。外部因素是建筑业认识到员工的因素，可以包括由客户，天气，立法，采购政策和实践守则引起的效果。

这些影响工程师的工作能力，允许这会对其生产力分数产生负面影响是不公平的。结果，阿尔chaer的二次方程中的变量考虑了一个月内引起的总延迟。该变量旨在为外部因素引起的延迟，同时也会考虑病假时间和假期。

得到的等式是可以客观地应用于评估工程师的生产率的方程，而无需通过管理的主观判断。每个工程师都可以保留自己的电子表格，输入必要的变量，并提供有关自己生产力的最新信息。因为每个人都能够计算自己的分数，因此员工很容易找到改进的机会。

阿尔查尔在迪拜的一家承包公司对该系统进行了测试，他们当时正在那里从事一个涵盖21座低层住宅楼的快节奏项目。参与试验的工程师来自公司不同级别的不同学科。每个星期，这些工程师都会提交一份最新的生产力表格。

试验结果表明，该等式旨在做到这一点：生产力和工作密切相关，并且广泛地说员工的工作越多，其生产力得分越高。但是，该等式还管理拾取它旨在检测的细微差别。比较单个案例展示方程式内容符合重要因素的小调整。

使用类似工作输出的试验中的两名员工进行了计算，以具有不同的生产率分数。在每个数据上更仔细地看起来更加富有成效的产品，越好地致力于更加新颖的任务，从而提高了更高的生产力得分。

系统突出了较高的重复任务的另一个员工，生产力相对较低。这些数据还揭示了工人没有面临任何影响其工作的延误，这意味着影响其生产力的因素是其较低的工作输出。

数据中发现了另一个更细微的相关性。面临更多延误的工人更有可能比他们的工作得分高的生产力得分。换句话说，面临困难情况的工人更有可能被认为比他们的产出更具生产力。这表明该等式对允许提出环境的分数进行了明智的调整。阿尔沙尔的等式是员工生产力的客观评分，但这并不是为什么它成功。至关重要，这是对绩效的公平评估 - 考虑到影响工人的重要因素 - 允许项目经理以比使用现有的流行工具更复杂的方式了解他们的员工。该系统还可以轻松识别项目可能延迟的位置，促进提供支持，而不是将员工持有对其控制权的问题。

虽然士气和创造力等因素对生产力有直接影响，但它们难以量化;另一方面，可以轻松测量输出。本研究采取的方法是测量产出并重新努力，找到员工的真实输入代替假设产量是直接代表努力和生产力。

雇主了解这种困境，这就是绩效评论的主观性的原因;Alchaer对该主题的研究旨在提供一种工具，以实现对数据的数据审查。