少数可快速构建集体行动
蚂蚁游遍草地或蜜蜂从花到花, 或留下消息带友或跳小舞带路研究人员早就知道这些标志式通信方式,并深入研究过这些方式。慢速度机制 无法使用 当有捕食者潜伏角
和运动恐慌模式,例如 受捕食者攻击
混乱和混淆可能发生在攻击中 个体动物关注谁由谁站到头并驱动团队安全理解动物群对突发攻击的交互作用是一个谜 伯特兰·莱马松博士和他的团队美国俄勒冈州陆军工程师研发中心一直在努力解决
长期以来,集体运动模型假设个人通过平均邻里行为相互响应这种方法使事物简单化,科学家喜欢, 并很好解释为什么集团决策常常优于单个导航决策组共享目标,像移栖鸟一样 小个人错误被注销 其余组保持航向在上述条件下,少数可偏向群体方向,但只有在持续时间较长时方能偏向群体方向然而,这种简单化观点在捕食者攻击和时间至关重要时不幸失败假想模型仍然处于这种情况中, 突如其来从单个动物中逃跑(随机跑步)会被其余部分置之不理,
很明显事实并非如此少数动物突如其来足以触发快速响应 快速扩散成组并产生波纹效果新思想自有一组未解问题:动物多多注意邻里?如何判断哪些值得跟踪
混乱和混淆可能发生在攻击中 个体动物关注谁
对Lemasson博士来说 答案可能在于 动物如何发现环游2013年,团队建议动物群游从动物的角度来看 所有其他以同样速度移动 都不太可能提供新信息突然起飞的邻里可能知道邻居不知道的东西
关键点是 Lemasson模型覆盖平静并收集旅行和恐慌模式受捕食者攻击当所有动物以同样速度移动时,邻里行为同样一体化,民主决策支配一切基于运动机制也建议减少假报警风险 — — 即个人通过响应非威胁浪费宝贵能量动物优先跟踪那些发现危险者 触发行为改变 跨组叠加在本案中,多数人被忽略跟随少数
顺从极端行为或平均
Lemasson博士测试模型的第一步是确认视觉提示的重要性使用计算机模型启动随机位置个人(模仿动物觅食), 单秒内便有可能“令”任何人从零向英雄移动, 简单方式是加速并即时吸引近邻的注意力以某种方式说,虽然第一只动物只是自寻死路,无意成为头目,但暂时它成为小组其余部分信息的主要来源Lemasson博士称此直觉通信系统 成员团队运动引导注意力
捕食者对猎物
Lemasson博士实验假想的第二步 不仅分析猎物对视觉提示的反应 并随后分析捕食者行为某些视觉特征能吸引邻里注意时,球队开发出一局游戏 球员必须追踪并捕捉猎物
具有讽刺意味的是,尽管协调集团方法似乎是对潜在攻击的有力打赌,但在捕食者面前这种一贯行为实际上证明有害动物关注邻接运动后, 成为协调集团, 实际更容易捕食者攻击这一重要发现显示,行为促进社会动物协调可在定点攻击中增加个体掠夺风险
关键点是 Lemasson模型覆盖平静并收集旅行和恐慌模式受捕食者攻击
猎物问题在于 捕食者很容易预测协同运动当群居异常时 捕食者很难同时聚焦多目标 向不同方向移动集合效果实际上降低了猎物被抓捕的风险人轨迹更容易预测 更容易跟踪捕捉
不过,虽然增强集体协调还可能增加集团内部个人风险,但协调组旅行比单独出现还好。即使是在协调组外行的动物也不太可能孤立并优先成为另一捕食者或作为次目标对邻攻击失败
最后 证据需要
从计算机模拟开始 Lemasson博士和他的团队 最近测试他们的假设实战鱼校挑战在于判断动物对邻里速度变化的反应团队将斑马鱼(单片或分组式)放入Y形迷宫并投影虚拟休眠虚拟鱼划分为随机移动的“分量器”,即决定左转或右转时,和持续跨入一臂或半臂的“领头符”。
领头者以与群中其余部分相同速度移动时,斑马鱼简单采行民主规则并顺从大多数邻里当头目移动得更快时,斑马鱼几乎总跟踪他们,不管其余部分(实战和虚拟)在做什么。研究者早已知道视觉在鱼行为中发挥重要作用, Lemasson博士团队首次展示感知速度变化可调和社会交互力
支持Lemasson博士模型问题的证据越来越多, 仍保留着个人群居,
个人响应
何为阈值快速跟踪邻接换句话说 单个动物何时决定时间
或能让个人快速筛选替代刺激机制需要直接测量视觉注意力 自由移动动物难度极大我们确定这些鱼优先响应视觉提示 移动速度远快于在它们视域发现的其他鱼这是一项重要起始点并有生物意义动物群中的大多数社会信息 通过推理被动传播 个人必须猜到 跟踪邻里是否有价值即时连发运动费用非常高 高强度讲道 动物往往会少用正因如此,速度为个人提供自然手段权衡邻里行为的价值