证明AI:AI工具确保科学出版物图像完整性

证明AI是一个创新反射AI驱动校验工具,面向研究人员、编辑、研究所和出版商工具旨在识别科学发布内外图像使用不当研究拓展与Dror Kolodkin-Gal通话,并使用AI图像校验工具帮助鼓励科学发布正确实践

能够识别错误并分辨人为错误和故意伪造手稿,是科学出版的一个主要问题。更何况,反图像操作检测越来越难, 需要时间和精度查找、监控和阻塞如何继续辨识科学研究错误 并辨识它们是故意误差 或纯人误差

研究拓展很高兴与Dror Kolodkin-Gal博士通话,Dror Kolodkin-Gal创建者证明AIi驱动图像校验工具科学发布Kolodkin-Gal概述证明AI创建方式和原因,为解决科学出版当前和未来面临的挑战提供独特的洞察力

请你自我介绍并解释 是什么引导你发现证明AI

Drodkin-Gal博士 证明AI创建者2017年开业公司 历经长途病毒学研究 获取博士学位 后继癌症研究 以及我作为博士后研究员 时间在Beth Israel Deacense医学中心 和哈佛医学院

研究者、同事和我提交论文时知道出版竞争激烈,领先科学杂志只接受一小部分研究。科学界理解出版的竞争性质,但很少人理解论文错误后可能出现的问题研究同伴支付代价后, 经历名声受损甚至撤销后无意中包括图像复制, 我开始理解图像质量保证在发布前的重要性。

查看纸张内图像重复性,如旋转、重叠或翻转图像视似难解重复形式往往是诚实错误,但如果读者报告后发布,可能导致代价高昂的调查不论结果如何,这些调查都可能损害作者、他们的研究所和出版物杂志本身的名声

帮助降低发布错误风险自动图像完整性检测软件使用人工智能快速检测大多数图像重复和科学手稿中某些形式操纵证明AI团队与有声望大学、出版商和图像完整性专家密切合作,确保工具适合目的

图像损耗或误用在研究中有多常见

很难精确判断有多少论文含有图象误用形式首先我们必须理解有多少论文含有图像复制或操纵,然后确定这些是无辜错误或意图误用

使用像Servitig AI这样的软件用户可以快速精确地完成检查,精简图像评审过程

显示公共科学库72%的细胞生物论文包含图像图以传递结果此外,单页包含多子图像,每个显微镜样本和多子图像,比较越多举例说,如果论文包含100子图像,则有10,000比较可满怀信心地说,你可精确审查10,000逐眼比较

外部调研和超过39,000手稿用户使用Servig AI扫描时,统计显示约四分之一手稿含有某种形式的图像重复,前一数据.用户随后必须审查潜在的重复以确定它是否单纯错误或有意操纵

问题图像复制和操纵科学出版物背后的主要原因是什么?

图像误用指控经常引用, 多数调查发现图像重迭是一个诚实错误

无意图像复制有多种原因,但在表示不同实验阶段时常介绍举例说,当查看显微镜下的样本时,研究人员可能想要全试样图像视放大程度而定,研究者必须将显微镜从左向上向下移动记录滑动-这可能导致图像捕捉重叠此外,如果研究者改变放大度,他们可能误捕采样的同一部分两次

我们必须采取集体行动提高科学界的认识,开发检测伪手稿过程,开发技术解决问题

数据组织还可能造成非故意重复实验期间,研究人员从不同样本取千图之前可选择有代表性图像载入论文有效贴标签是确保研究人员使用正确图像并只使用一次的关键特别重要的是,不同机构研究者协作写论文如果研究数据不组织化,可能很难确定哪些数字已经显示

诚实错误可能无意发布,因为编辑会发现很难从眼中看到各种形式的重复,这意味着无法保证他们在提交和发布前检测问题

研究者、编辑、研究所和出版商如何从使用证明AI获益

使用像Servitig AI这样的软件用户可以快速精确地完成检查,精简图像评审过程这将有助于提高质量保证并维护研究人员的声望,增强科学杂志的影响因子,并大幅减少代价高昂的调查和收回的必要性工具自动化软件使用AI检测科学论文中所有子图像

对比图像并发报告 描述分钟内不同形式重复完成后用户可审查标注问题通过在发布前识别这些问题,用户可以通过质询问题作出知情决策,例如:它是否为善意报错?影响研究结果需要更正吗? 或编辑应拒绝手稿

研究人员和出版商如何努力实现高标准出版完整性

研究者、编辑和出版商可以采取主动步骤改进图像完整性。出版社可查看技术和过程,帮助他们在文章提交的每一阶段发现图像问题。软件集成编辑系统使编辑能够实现图像评审过程自动化,有效扫描所有图像并比较图像每一图象都自检自检,其余图象对比检测,检测异常并生成报表编辑器可使用报表更详细地检查标签图片,决定它们是允许编辑的还是允许编辑的,他们是否应该把论文还给研究者修正,或他们应该完全拒绝论文
研究人员还可以采取主动步骤减少提交非有意图像完整性问题文章的风险实验过程期间标签文件清晰帮助研究人员跟踪图像并使用软件提前扫描自己的图片, 以便提交前解决诚实错误 — — 就像提交书面内容前检查语法一样。

如何更好地识别研究出版中图像完整性问题

虽然我们发现大多数复制品都是非有意的,因此可以通过检验论文解决,但我们还必须提高图像完整性,防止发布伪纸厂,这些组织制作和销售研究论文并处理多项操作和完整性问题

人工写作助手最近的进展激发科学出版界一些有趣的对话,人们讨论我们如何能够判断人与人工作家间的关系。并思考图片问题人工智能工具已经存在并持续改善,因此不久还有可能为科学论文制作虚报数字

人工智能工具与造纸厂越发先进 期望通过出版过程 业界必须采取行动伪论文难以隔离检测,它要求调查人员比较不同来源的多论文,寻找文本和图异常相似性为了有效减少虚构研究出版量,我们必须采取集体行动提高科学界的认识,开发检测伪手稿过程并开发技术解决这一问题

未来UnityigAI日程是什么

科研界知道图像操纵和复制问题,但很少人知道这些问题多频繁发生当前和未来的目标是提高科学出版图像完整性意识,以便我们能够与出版商和研究人员协作提高质量保证

科学出版界可以采取更有效的步骤减少诚实错误引起的撤回风险,同时理解如何防止造纸厂通过评审过程造纸厂不断寻找创新方式滑入出版物完整性标准我们看到AI的进一步发展图像创建者,我们需要提高认知度并开发精密工具识别这些助手使用不当当前我们与完整性团队合作 帮助开发软件 并保持图像问题新趋势

在我们看来 图像完整性检验 仍需要人的直觉图片检测效果良好AI检测图像,比较并标出潜在问题用户必须自己调查标签问题 — — 深入了解图像是否合法重复,例如扩展文本中适当提及的同样标本或实题