评估COVID-19旅行前测试的有效性
环球各国都在努力减少COVID-19传播一种办法是限制旅客出入境全世界高可传播变异令人震惊地上升,监测旅行者基比率和不同控制措施的有效性就变得更加重要了。
数学建模系统用来预测不同控制措施的影响,如旅行前测试、抵达后测试、Querantining和确定疫苗接种状态模型基础假设COVID-19然而,当计算未知参数时,这些预测的不确定性可能很大,例如新Delta变量和Lambda变量可传播性
最近在Lancet上发布的一项研究探索数学模型预测并报告通过旅行前PCR测试将传染日数减少36%,旅行后PCR测试减少42%,旅行后隔离加上PCR测试减少70%相对降值绝对排减量和基准假设需要实生数据确认现实数据可帮助验证数学模型并评估本地COVID-19控制策略的有效性
Amy Hou博士Lorrin Pang博士等毛伊区卫生局和夏威夷州卫生局开发快速简单方法审查旅行者将SARS-COV-2或变异带入毛伊社区的风险这种方法还可用于目前没有旅行限制或已经实施干预并热切评估其有效性的社区。
现实数据可帮助验证数学模型并评估COVID-19控制策略局部效果
抵达后测试可用于筛选COVID-19或变异然而,可能难以获取有代表性的来访者样本。举例说,知道自己有较大感染风险的旅行者,如有症状或最近接触者,不太可能主动参加研究,因为正COVID-19测试有影响。对比之下,强制筛选可能影响旅行者类型和数目,结果同样会扭曲。
Hou博士等推荐义工放假后提供免费匿名PCR测试并免费送礼高参与率(大于70%)会减少自选造成的偏差,并产生更多代表普通访问者结果
实验学习
经济高度依赖旅游的国家仓促执行减缓策略,允许旅行者在整个COVID-19大流行期间继续安全访问夏威夷初始实施14天隔离 所有新来游客并导致旅游大幅下降
当前研究思想出自官员带入安全旅行程序后,允许旅行者在出发后3天内进行单负PCR测试以避免10至14天隔离这使得人们更容易访问国家并支持旅游经济旅行者在旅行前测试负值,但严重风险SARS-COV-2测试误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入误入并预发自用(即病毒负载过低即测试无法检测出该负值)。估计孵化和预自发时间大约为3天,从受感染者到用阳性PCR测试检测病毒另一种风险是旅行者测试后或旅行期间可能感染
引起Hou博士等研究访问者离开夏威夷时,研究样本取自毛伊主机场离境终端
测试结果大约24小时准备就绪,主体可选择匿名访问在线学习网站测试结果,并使用独有保密研究号返回家具体地说,研究人员对高传输区访问低传输区(毛伊省)的游民感兴趣,因为新案例极有可能进口而非获取毛伊省
发现什么
2020年11月,研究人员在夏威夷机场进行了实验研究研究中Hou等以及其他研究人员(5-10)走近并邀请随机游客出关前接受PCR测试Maui游民若在夏威夷居住14天以上或原居夏威夷则排除游民参与限人/家/旅行团要求他们完成对强制题的简单调查,如居住状态和来夏威夷前访问过的任何地点,以及与联系寻址有关的选题
学习持续11天282名旅行者同意测试(72%)和111次下降时报案例计数显示夏威夷COVID-19传播率极低研究者因此假设任何阳性病例均在毛伊市外受感染研究期间夏威夷运行旅行前测试程序, 实验研究评价这个程序
一半以上的参与者来自加利福尼亚州,而其他人来自华盛顿和科罗拉多州这是由于作为实验研究目标的启程门所预期的。
结果表明,0.71%测试者SARS-COV-2呈阳性,或约7例/千名旅客,尽管旅行前测试为负数
结果表明,0.71%测试者SARS-COV-2呈阳性,或约7例/千名旅客,尽管旅行前测试为负数研究人员使用旅游数据推断这一频率估计,尽管旅行前测试程序已经启动,但2010年11月和12月期间,15-30和55-70受感染旅行者每日均分别抵达毛伊州和夏威夷州
这是一项主要关注问题,因为毛伊区卫生局先前预测毛伊每天有10名受感染访问者,其基础是医院容量低和社区COVID-19案例有太多案例毛伊县在2021年5月至6月期间为游客额外部署抵达后测试(抵达毛伊机场时),作为额外保护级别
重新评价旅行规则
SARS-COV-2新变异威胁Hou博士等提议在国内和国际机场使用这种方法,作为一种监控系统,以尽早检测新变异物的到来,当强制抵达后测试非选项时,在社区中实现立足点前。这种方法还可用于确定旅行者基准案例或评价持续旅行控制程序Hou博士等强调需要先评估COVID-19旅行限制
实验研究虽然非同行评审,但满足了公共健康监控标准,并提供了急需数据帮助当局立即决定旅行限制,执行安全实用协议以降低旅行者带SARS-CoV-2及其新颖可传播变异社区的风险
个人响应
其他国家如何学习实验研究的结果
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国家可在其国内和国际机场使用这种方法检测SARS-COV-2新变异物运抵,评价当前旅行控制程序(即出发前测试、抵达后测试),并确定旅行者基准COVID-19案例这是极需数据帮助当局决策旅行限制并安全执行协议快速验证实用方法 低预算小研究员工可实现