做一个影响:Altmetric如何告诉研究人员更多关于他们的工作
当研究人员发布新的学习时，超越传统引文，他们如何知道谁正在阅读他们的工作？他们的研究可能会在新闻报道中得到推荐，在博客或推文上审核。他们的调查结果可能对世界各地的临床决策或其他项目产生了直接影响。但是，按时缩短，科学家如何在没有花费日拖曳搜索引擎和网站的情况下回答这些问题？
Altmetric是一种工具，可以为您完成上述所有工具;这是一种关注，传播和影响和影响指标的记录。在这次采访中，altmetric首席执行官Kathy Christian，研究外展发现了矿石如何措施研究影响以及为什么对研究人员（以及其他人！）这么重要。
Altmetric的建立背后有什么故事?
我们今天所知道的Altmetric，是由我们的创始人Euan Adie于2011年创立的。然而，Altmetric的概念真正源于尤安还在爱丁堡大学时推出的一个产品，名为Postgenomic。尤安是遗传学实验室里为数不多的生物信息学家之一，他花了大量时间在不同的生物信息博客上的在线期刊俱乐部，收集推荐的文章来阅读。这促使他产生了这样的想法:他可以自动追踪他能找到的所有生物信息学博客，然后确定哪些研究论文被讨论得最多，并阅读它们，而不是手动阅读博客。
Altmetric的第一版在几年后的2010年问世，受到了Postgenomic的极大启发。尤安将这款产品投入到爱思唯尔(Elsevier)举办的一场竞赛中，并获得了一笔小额奖金，这笔奖金足以让他开始全职开发这款产品。此后不久，数字科学公司资助Altmetric成为一家成熟的公司。Postgenomics的目的是帮助了解哪些研究论文需要花时间阅读，而这当然是当前Altmetric的一个用途，我们更广泛的抱负是让人们以一种有意义的方式理解和表达他们的研究的影响和范围。
我们更广泛的野心是让人们了解并表达他们的研究的影响力。
Altmetric侧重于非传统关注研究。这意味着什么？
当我们在Altmetric中谈论“非传统注意力”时，我们实际上指的是几个不同的概念。第一个概念是对非传统研究产出的关注，第二个概念是对所有产出的非传统关注。
就前者而言，历史上，学术界实际上只关注于围绕同行评议的期刊文章的活动和讨论。然而,除了存在输出非同行评议期刊文章(如书籍和图书章节)还有大量的其他研究人员创建的输出都在生成的过程中他们的主要的研究(文章或书),帮助更好的沟通他们的研究的结果(初稿,数据集、临床试验、演示文稿、海报等)。在Altmetric，我们的目标是跟踪所有这些输出，并且只要求这些项目拥有自己的持久标识符。
就后者而言，对大多数读者来说，传统上对所有输出的关注可能更明显一些。非传统关注本质上包括传统引用以外的所有关注，包括报纸、社交媒体、维基百科、政策文件、专利等。
总体而言，我们希望尽可能全面地提供对研究过程中产生的所有各种输出发生的关注和参与的照片。
您如何跟踪一般公众，从业者或政策制定者对某些研究的说法？
我们与两大列表合作;第一个是所有研究存在的地方的列表(在出版网站，大学库，预印本库，聚合网站等);第二个是我们知道正在讨论研究的地方的列表(新闻网站，Twitter，政策文件，维基百科，专利等等)。我们的系统不断梳理讨论研究的地方，以发现与研究所在地的联系。通过这样做，我们能够收集单个研究的所有不同提到，并将它们显示在一起供用户查看。
While traditional citations primarily show engagements between academics, tracking non-traditional attention sources allows us to gain insights into how the broader community – practitioners, the public, policy-makers, funders – are engaging with research, what they’re saying about it and why.
从研究人员的角度来看，Altmetrics可以有用吗？
Altmetric数据有无限的潜在用途，特别是在考虑组织层面的用例时——出版商、资助者、大学等(了解更多关于这些用途的信息这里）。个人研究人员的主要用途通常围绕提供其工作对促进和任期（P＆T）的影响的证据，申请新职位等，但也有几种额外的常见用例。
研究人员的最终目标是他们的研究对世界有意义的影响。从学术角度来看，“影响”可以被认为是社会或学术界的有形变化和利益，但他们可能需要很长时间才能累积。找到影响的证据也可能非常具有挑战性。这是矿石进入的地方。
政策文件中的提到是研究人员认为最有帮助的注意力来源。让你的研究在政策文件中被引用，特别是如果你的研究正在推动一项新的或修订的政策，是潜在影响的最有力指标之一。然而，除非研究人员自己参与了政策文件的创建，否则通常没有办法知道您的研究被使用了。
Altmetric提到数据是识别活跃在同一研究领域的研究人员的一种非常有效的方式。由于Altmetric中的所有提到数据(推文、博客、Reddit)都链接到提到来源的平台，研究人员可以很容易地相互联系，并继续建立合作。最后，Altmetric数据的及时性使得Altmetric成为跟踪和参与在线讨论的好平台。
如何量化研究出版物的影响？
研究界的大多数人可能会同意，研究影响不能以标准化的方式量化，即使是在单一的研究领域。当涉及到试图量化研究影响时，研究人员自己最适合做出这种评估，因为他们知道他们研究的最终目标，因此，可以确定哪种类型的证据是相关的。Altmetric数据本身并不被认为是“影响”，但它可以帮助提供潜在影响的早期证据，并有助于提供真正研究影响的证据。
利用矿产数据，通过数据的定量方面，很容易分散注意力，但我们强调定性数据 - 提到本身 - 远比定量数据更丰富，更有价值。合适组织的单个博客，或在策略文件中提到的单一提及可以提供比一千个转发的潜在影响的更远证据。
寻找撞击的证据是极具挑战性的。
这是矿石进入的地方。
你是鼓励科学家更多地参与交流他们的发现，还是改进他们的推广策略?
我们非常了解研究人员的时间的压力，因此它们的时间明智地使用了。我们鼓励研究人员考虑他们希望与他们的研究实现的影响，然后专注于识别和理解与支持他们实现这一影响的受众和渠道，并专注于那些。
Altmetric可以与其他智能工具集成，来自数字科学家庭或超越的其他智能工具？
是的 - 在数字科学系列的工具中，我们与我们的几家大型姐妹公司进行了集成。对于辛元件，尺寸，百尺，罗贝尔和readCube，用户能够通过我们的平台内看到矿密数据矿产徽章．此外，我们还在Altmetric平台上发布了辛元素、维数和Figshare的一些数据。
然而，在Digital Science，我们的目标是不依赖于工具，这样我们的用户就可以在使用其他工具和产品的同时使用我们的工具，而不管这些工具是哪家公司生产的。Altmetric徽章基本上与任何网站兼容，Altmetric Explorer集成了大学使用的主要CRIS(当前研究信息系统)产品。
有关COVID-19的研究引起了广泛关注。您认为公众对这个话题的讨论质量如何，是否可以提高?
不t surprisingly, we have seen a remarkable increase in the amount of research being discussed in 2020. In the six months prior to the COVID-19 pandemic, we were seeing about 500,000 mentions about research per week, in the past months we’ve seen an average of about 800,000 mentions per week. The quality of that public discussion is a great question and, like so many topics relating to COVID-19, there is a mountain of research to be done to understand what has been happening and also how to assess it.
我们所有人都有Covid-19所经历的挑战之一是，在这种起泡的速度下产生了如此多的信息，很难弄清楚哪些新数据相信以及如何相应地调整我们的行动和决定。我们还有问题出版，影响决策和计划，只会撤回。我们在Altmerric上思考的东西是我们收集的注意数据如何有助于让人们在调查结果开始获得牵引力之前让人们更加了解具有特定研究的潜在缺陷，不一致或错误，并具有潜在的负面影响。
在Altmetric的情况下，我们期待看到额外的令人兴奋的创新将出现在这一挑战时间内，并调查矿产如何在改善研究通信方面发挥作用。如果您有任何想法或建议，我们很乐意收到您的来信！