Gene-Envice交互作用:社会科学研究革命

Hans Van Kippersluis博士(Erasmus大学鹿特丹) Stephanie von Hinke博士(布里斯托尔大学!Erasmus大学鹿特丹分校和Pietro Biroli博士(博洛尼亚大学)认为,遗传学和数据提供方面的最新发展极大地补充了社会科学和经济学研究。研究基因环境交互作用有助于测试经济理论、发现经济或行为机制并更好地目标化政策干预

自然和培育是决定生活结果的突出因素自然计算个人基因组成,而培养与环境相关几个世纪以来 研究人员独立分析这两个因素然而,人们现在日益接受遗传和环境因素既影响健康,也影响经济结果,例如教育、收入、吸烟、财富和许多其他结果。结果,研究者最好承认自然和培养应联合考虑,并受各种相互依存关系管束。指基因逐环境交互

GxE交互作用为何重要
采用GxE交互范式为自然-神经讨论和更广泛的社会科学提供各种利益第一,理解这些系统可以帮助经济学家为研究社会结果、经济结果和人的行为增加重要的微调最近的研究表明遗传变异可占健康、经济和社会结果差异的25-75%(Biroli等人,2021年)。基因在生活选择和后续结果中起关键作用忽略这一异质源仅仅是意味着忽略人类的一个重要方面。

第二,GxE交互作用为研究人员提供新模式测试经济理论许多经济理论都包含变量,如天赋投资人力资本和技能但这些概念或特征难以测量并往往随时间变化遗传数据不会随个人生涯变化,因此对实证测试社会学和经济理论大有帮助(Biroli等人,2021年)。

最后,将遗传信息社会科学研究可产生重大政策意义例如,GxE研究可帮助显示某些经济政策是否通过增加遗传缺陷或探索个人遗传偏好能否保护环境免受不良影响而造成更多不平等评估教育、财富和健康不平等相关政策时,这一福利尤其重要

遗传变异可占健康、经济和社会结果差异的25-75%

为何现在
GxE社会科学和经济学研究交互潜力之所以有可能实现,唯一原因是最近人类遗传学研究的进展自世纪之交以来,研究人员从各种人群和人口学中收集了大量遗传数据。数据有用,因为它允许研究人员为不同结果创建所谓的多源分数PGS综合各种遗传变异与特定结果,比单基因变异有更好的预测力(Biroli等人,2021年)。研究者现在有预测型易用遗传数据可用测试理论预测或发现经济社会机制

Gene环境交互作用和多年教育
以往经济学研究个人教育驱动器主要侧重于IQ作用和社会经济背景高智商显示一贯与高教结果相关,IQ有时被解释为遗传或自然部分社会经济背景同样重要,特权者比处境不利背景者表现优产生这种差分的原因是有差别地进入更好的学校、有更好的师资环境、有更好的学习环境、有高质量父母注意力以及有影响的社会圈子有更好的取用权。社会经济透视提供环境或`神经'部分讨论, 因为它处理个人周围环境因素

两点值得在此强调第一,传统度量的Nature和Nuture问题在于它们紧密相联智商测试分数受社会-经济背景影响,特别是在更小的年龄段。社会经济背景本身可继承性并因此与遗传因素相关第二,常独立评估“自然”和“神经”部分,尽管越来越多的证据表明两者共同决定生命结果可以通过在教育程度研究中引入遗传数据来减少这些缺陷Moslimova等人(2021年)使用遗传和人口信息探索动态互补概念:即早期人力资本投资为未来投资创造更肥沃土壤的理念这一概念可应用到自然-神经交互作用研究中,因为它关心良好的环境是否补充基因优异性

研究者发现,先生遗传特征与高教成绩相关,从这些“遗传偏差”中得益多于后生兄弟姐妹发现对理解人技能形成意义重大,因为先子比兄弟姐妹更有可能有更好的生活结果最有理的解释是,长子在兄弟姐妹到来前与父母在一起的时间质量更高,而Mursianova等人(2021年)发现,额外时间对遗传偏向教育程度高于平均水平的儿童更有成效。发现为自然和培育在人力资本形成和生活结果方面如何协同工作以及它如何即使在相似的社会经济环境中也会导致教育不平等提供了很好例子。

基因差异公平吗
传统上,高等教育成功被视为反映努力和`人才'常人一致认为,努力成功公平,但对于因`人才'成功是否公平,共识较少一些人认为基因差异与高等教育结果相关是公平的归根结底,个人不应否认或隐藏他们的才华其他人则视之为不公平优势,因为无人对基因特征负个人责任。正因如此,对于如何感知因才智或自生能力而产生的教育不平等问题,尚没有明确的一致意见。

Pereira(2020年)讨论两种观点一方面,她承认怪异地追究个人遗传特质的责任举例说,有些儿童患有神经系统失序症和其他慢性疾病,这些疾病遗传性并导致当前教育系统性能差另一方面,她承认可能有理由使个人从基因优势中受益。其中一个理由就是自有原则 : `代理者有权享有自然个人天赋的全部利益,如智能、美或强.' 。'另一个论点是,人们应被允许从这些能力中受益,因为他们可能偏爱不同任务或他们做复杂工作会更好高手和高手打篮球的机会不应仅仅因为高人打篮球而被剥夺简言之,本文搭建了基因差异框架及其理解机会平等和教育不平等作用框架

Genes引致健康不平等
最近研究还显示基因如何促进健康不平等和结果众所周知,孕期吸烟可降低出生体重研究者发现,怀孕期间每日多抽一根烟可能会减少20-40克新生儿体重(Pereira等人,2020年)。低出生体重会延缓儿童发展行程并可能影响社会生活和教育程度等事正因如此,建议孕妇禁止吸烟,因为这是儿童出生体重低的主要原因之一。

将遗传数据社会科学研究允许人们调查古老的自然和培养论题

基因与这一问题有何关联基因遗传化 母基因传递给子基因也可能与出生权相关Pereira等人(2020年)显示,多生体重提高80至120克研究结果显示,孩子的权值视遗传特征而异。

研究者在解释出生体重时发现遗传差异和孕产妇吸烟之间没有直接交互作用遗传特效和子宫环境(这里由母吸烟所替代)各自独立地促生子权重即使是强遗传偏重出生无法缓冲孕期吸食带来的负面影响

生活之所与基因交织
人们普遍认为,我们邻里的选择受我们的工作、收入或家庭联系的影响这些都是正确信念但也有一些深层因素,许多人没有加以考虑。

最近的一项研究表明,我们生活的地方与遗传变异交织Biroli和Zund发现(2020年)高遗传易饮者往往住在易饮酒区同时,即使面临更严格的许可限制和邻里小酒馆,他们也倾向于减少饮用量

研究结果可能有助于发现重要选择的潜在经济机制,这些选择最终会影响我们的健康,如人口分布、住房选择以及与健康相关支出这些信息有助于理解限制售酒许可政策的不平等后果,并指导未来经济政策的制定,目的是减少新生不平等。

密钥外送
Biroli等人论文(2021年)介绍了使用广泛可用遗传数据研究社会和经济科学的新方式他们建议使用它测试理论框架,发现隐机制,制定有利政策,并推广更多机会不平等研究论文作为蓝皮书供其他研究者利用基因资料和GxE交互分析自然-神经环境