Scistic:增强科学聘用并使之多样化

Scistic创建是为了帮助科学家从学术向产业过渡其两个平台 — — Scistic作业寻址器和Scisic实验室寻址器 — — 确保求职科学家找到真正匹配其独有技能的完美工作Scistic克服了传统雇用模式所固有的几个缺陷,并提供了一个工作匹配平台,以节省时间、缓解混淆并减少偏差,偏差往往抑制多样性。研究拓展与共同创建者Elizabeth Wu和DanikaKhong博士一起讨论这些问题并听取Scisic如何努力克服这些问题

低效率科学招工为行业制造无数问题这不仅会浪费时间并混淆雇主和求职者,而且还有阻塞科学创新进一步下行的风险。多项研究突显出科学家与工作之间普遍存在不匹配问题,意指人才和专门知识没有得到高效利用。导致个人不满并阻扰大行业的活力此外,从事博士研究的科学家往往发现学术轨迹得到启发和澄清,而超出学术界进入产业的路线似乎模糊混淆。缺乏透明度只会加深科学家与其专业角色之间的差距。

Elizabeth Wu和DanikaKhong博士创建Scismic集思广益中心力求精简、简化招聘过程并使之多样化。研究拓展与他们讨论Scistic历史和前途,并讨论科学家从学术界向产业过渡所面临的更广泛问题

请你告诉我们一下你的专业背景 以及这些背景如何引导你创建Scistic

开始我们作为学术界科学家的职业生涯,非常热心于发现最终对病人生活产生真正影响的发现。然而,当我们在职业生涯中向前推进时,我们发现推到诊所的研究出自工业,出自生物技术和药厂同所有科学家一样,培训面向获取未来学术职位, 所以我们不知道如何找到适合学术界外专业技能集的工作科学家们努力从学术界转学,因为资源很少帮助,尽管近80%的博士科学家最终追求非学术生涯。人才低效流入产业 造成了巨大的延迟创新, 因为科学家没有设备 寻找行业位置,

常有科学家甚至不知道自己有可转移性
技能可广泛应用行业

正因如此,我们创建Scistic系统,使科学家能够看到他们有资格的工作和他们的训练如何应用到学术界之外常有科学家甚至不知道自己拥有可移植技能,Scistic平台匹配科学家的工作 使他们了解职业选择 并连接到工作Scistic以这种方式破解了科技人才和知识进入企业的屏障,公司可以推动创新向前发展。

除其他外,Scistic使科学招聘过程多样化详细描述下招聘过程 和传统模型的缺陷

传统雇用方法极低效和偏向性多合格候选人失职有几个原因,包括:

1. 高人工耗时恢复筛选过程多数招聘过程从恢复筛选开始 招聘团队花35小时做单工筛选正因次片扫描六秒 过程前后不一 多位候选人失手
2. 关键字错配科学家在履历中常使用与公司职务说明不同语言多招生和人才获取专业人员不经过科学训练,而只寻找特定关键字,这些关键字缺失相关或相关技能的合格候选人。
3. 隐式偏差:研究表明,候选人的履历信息往往会影响他们是否在评价中向前推进Scistic研究显示,没有科学背景的招聘者经常替代其他因素,如前公司、大学或实验室,以确定候选者是否合格。依据与候选人工作表现无关的因素作出选择决定,排除不曾在某公司工作或上某校的合格候选人。

由于效率低下,公司需要2至3个月才能找到科学家

Scistic如何工作,

ScisticJobSearker技术平台帮助公司寻找合格的科学家并发展多队由NIH出资减少候选人评价偏差实现此目标有三种方式

1. 自动化候选筛选技术立即匹配Scistic候选角色 替换手册 前后不一恢复筛选过程与使用传统招工方法不足10%相比, 50%的候选人被召回结果,大多数公司能够在一周内确定新雇员,而不是2至3个月后确定新雇员。
2. 专业技能匹配Scistic系统理解技巧和领域关联性, 所以我们可以翻译科学家语言为招聘者语言并消除关键字缺失
3. 下降偏差算法 :算法只匹配技巧和资质 向招聘主管推荐非传统背景的候选人结果是Scistic将代表不足的科学家带入公司方面是两倍有效

寻找工作的科学家和招聘公司都从使用Scistic获益

对科学家来说,它只显示符合条件的工作,从而省时求职过程此外,通过Scistic申请时,他们被招聘公司召回的可能性比前高五倍
Scistic提供平台省时筛选过程并允许他们在一月内而不是二至三个月内雇用因为我们自动化平台 Scisic比传统方法低80%实现

Scistic用什么度量评估实验室

与Scistic作业寻址者无关,我们还提供平台称为Scisic实验室寻址者,帮助研究者寻找与其优先级和职业目标相匹配的学术实验室Scistic实验室根据五大标准评价:筹资、机构政策、PI管理、工作-生活平衡指导研究者可以选择哪些学术实验室 基础是对他们最重要的

归根结底,产业需要人才开发创新,Scisic连接学术人才无缝产业的桥梁

Scistic模式引领更广泛的招聘提升, 或甚至职业招聘泛化化?

对 Scistic潜力巨大目前我们服务于生物技术、agtech、 medtech和药厂,但Scistic技术可应用到需要技术知识的任何角色上。开通绿色技术、材料科学、能源等无限可能性,所有这些都需要科学知识。多位学术科学家甚至不知道自己拥有这些行业可转移技能,

归根结底,产业需要人才开发创新,Scisic连接学术人才无缝以驱动更多创新市场之桥

如何期望进化平台, 并期望整合范围更广的学科?

Scistic已经超越生命科学产业当前我们正在拓展技能本体学,以包括更多领域的专门知识,这样匹配技术可以对其他行业更加多才多艺和精准性

科学家和研究者能做些什么帮助推进平台?

身为科学家者可提供几方面帮助:

1. 注册Scistic学填出简介令你惊讶的工作匹配
2. 或与寻找科学人才的公司有联系者 分享Scistic乐于帮助
3. 寻找更多职业选择信息参加一个职业发展事件可保持更新微博.