Scismic:加强和多元化科学招聘
低效的科学招聘给工业带来了无数的问题。这不仅浪费时间，给雇主和求职者带来困惑，而且还可能扼杀科学创新。大量研究强调了科学家和他们的工作之间普遍存在的不匹配，这意味着人才和专业知识没有得到有效利用。这导致了个人的不满，并阻碍了更广泛行业的活力。此外，攻读博士学位的科学家常常发现，学术轨迹是有激励和明确的，而从学术到工业的道路似乎是模糊和困惑的。这种缺乏透明度只会加剧科学家与其专业角色之间的差距。
Elizabeth Wu和Danika Khong博士正是带着这些重要问题创立了Scismic。他们试图精简、简化和多样化招聘过程。研究推广与他们讨论了Scismic的历史和未来，以及科学家们寻求从学术界向工业界转型所面临的更广泛的问题。
你能告诉我们一些你的专业背景吗?这些背景是如何让你创建了Scismic?
我们在学术界的科学家开始职业生涯，非常热衷于制定发现，最终会对患者的生活产生真正的影响。然而，正如我们在我们的职业生涯中搬家的那样，我们意识到，从生物技术和制药公司来看，这项研究从生物技术和制药公司出发了行业。与所有科学家一样，我们的培训旨在获得未来的学术职位，因此我们不知道如何找到符合学术界外的专业技能的工作。我们在我们周围看到，科学家们正在努力使学术界的过渡，因为很少有资源来帮助，即使近80％的博士学生最终追求非学术职业。这种人才流入工业的低效创造创新造成巨大延误，因为科学家无法找到行业职位，因此无法达到他们可以利用他们的优势并产生最大影响的工作。
最终，行业需要才能发展他们的创新，并讽刺是无缝地连接学术人才的桥梁。
这就是我们创建Scismic的原因，它让科学家们看到他们适合的工作，以及他们的培训如何在学术界之外应用。通常情况下，科学家甚至没有意识到他们拥有可以在工业上广泛应用的可转移技能!Scismic的平台将这些工作与科学家配对，让他们了解自己的职业选择，并将他们与自己擅长的工作联系起来。通过这种方式，Scismic正在为科学人才和知识进入能够推动创新的公司打破障碍。
在其他事情中，Scismic正在多样化科学招聘过程。您能否对此招聘流程提供更多细节，以及传统模式的弱点？
传统的招聘方法效率极低，而且存在偏见。很多合格的候选人都因为以下几个原因而落选:
- 高手工和耗时的简历筛选过程:大多数招聘流程都是从简历筛选开始的，招聘团队花了35个小时来筛选一份工作的简历!由于在第一次浏览时，每份简历的浏览时间只有6秒，所以这个过程是不一致的，很多候选人都被漏掉了。
- 关键词不匹配:科学家在简历中使用的语言往往与公司在职位描述中使用的语言不同。许多招聘人员和人才招聘专家没有经过科学的培训，只寻找特定的关键词，而忽略了具备相关技能的合格候选人。
- 内隐偏见:研究表明，候选人的履历信息往往会影响他们在评估中是否被推进。在Scismic，我们自己的研究表明，没有科学背景的招聘人员经常用其他因素来判断应聘者是否合格，比如以前的公司、大学或实验室。这是基于与候选人的工作表现无关的因素做出的选择决定，并排除了没有在某个公司工作或上过某个学校的合格候选人。
由于这些效率低下，它需要两到三个月来找到一个科学家。
Scismic到底是如何运作的?谁从使用这个平台中获益?
Scismic求职者是一款技术平台，帮助公司找到合格的科学家和种植多元化的团队。我们已经建立了专业的匹配算法，以准确地定位候选人，以便更快地招聘，并且是NIH资助的，以减少候选评估中的偏见。我们以三种方式完成这一点：
- 自动化的候选人筛选:我们的技术可以立即将应聘者与职位匹配，取代了手动、不一致的简历筛选过程。由于我们的预先匹配，50%的候选人被召回，相比之下，使用传统的招聘方法，这一比例不到10%。因此，大多数公司能够在一周内确定新员工，而不是两到三个月。
- 专业技能匹配:Scismic的系统了解技能和专业领域是如何相互关联的，所以我们可以把科学家的语言翻译成招聘人员的语言，消除关键词遗漏。
- Reduced-bias算法:我们的算法仅符合技能和资格，从而获得了招聘经理前面的非传统背景的候选者。因此，Scismic是对公司带来不足的科学家的两倍。
寻求求职者和招聘公司的职务都受益于使用恶意。
•对于科学家来说，它只显示他们符合条件的工作，从而节省了他们在求职浏览过程中的时间。此外，他们通过Scismic申请时，被招聘公司召回的可能性要高出5倍。
•对于招聘公司来说，Scismic提供了一个平台，可以节省筛选过程中的时间，使他们能够在一个月内招聘，而不是两到三个月。由于我们的自动化平台，Scismic能够以比传统方法低80%的成本完成这项工作。
Scismic用什么标准来评估实验室?
除了Scismic Job Seeker，我们还提供了一个名为Scismic Lab Seeker的平台，帮助研究人员寻找适合他们的优先级和职业目标的学术实验室。Scismic实验室的评估基于五个标准:资金，制度政策，PI管理，工作-生活平衡和导师。这样，研究人员就可以根据对他们来说最重要的东西选择去哪个学术实验室。
最终，行业需要才能发展他们的创新，并讽刺是无缝地连接学术人才的桥梁。
你是否希望看到Scismic的模式在招聘方面带来更广泛的进步，甚至是更普遍的专业招聘?
是的，Scismic的潜力是巨大的。我们目前服务于生物技术、亚博科技、医疗科技和制药行业，但Scismic的技术可以应用于任何需要技术专长的职位。这为绿色科技、材料科学、能源等领域打开了无限可能，所有这些都需要科学专业知识。许多学术科学家甚至没有意识到他们拥有这些行业的可转移技能，只有通过Scismic才能知道他们适合这些类型的角色!
最终，行业需要人才来发展创新，而Scismic是一座桥梁，将学术人才与行业无缝连接，推动更多创新进入市场。
你希望该平台如何发展，你希望将更多学科纳入其中吗?
Scismic已经在生命科学行业之外增长。我们目前正在扩展我们的技能本体，以包括更多的专业领域，因此我们的匹配技术可以对其他行业进行更加多样化和准确。
科学家和研究人员可以做些什么来帮助推进平台？
如果你是一名科学家，你可以在以下几个方面提供帮助: