性别数字划分:加强包容性
凯蒂·坎贝尔教授致力于三十年的实践和学术研究,分析教学设计和设计材料中明显的社会特征。这种分析的重点随着时间和不同时期的发展而演变,包括对所有学习者是否以同样的方式获取信息的分析。这项研究还审查了在多大程度上需要将社会和性别群体中明显的差异纳入学习材料和经验的设计(即教学设计)。该研究领域包括了学习材料的设计,以便这些材料能够包容不同群体的学习者,并旨在明确减少学习设计中固有的偏见,即偏袒某一特定的占主导地位的社会群体,而排斥其他社会群体。特别地,性别在过去的几十年里一直是教学设计研究分析的一个关键焦点。
一个世纪的学习设计
坎贝尔教授说,教学设计在过去的世纪中延伸回来,在美国,教学设计的早期历史受到军事奖学金的大部分工作的影响,受到军事奖学金的支持。这些奖学金的社会背景主要是白色,男性和中产阶级,反映了时间的主导人口统计。因此,学习材料和经验是为学习者的这次观众设计的。在过去的几十年里,评估教学设计材料的批判性思想家在这些设计材料中暴露了固有的偏差,并提出了更包含的学习材料和经验的设计和开发方法。
性别
Campbell教授的工作受到了女权主义和后结构主义方法的影响,她说,性别对学习设计和学习经验的影响的研究,在过去的30年里得到了研究人员的大量关注。这项关于教学设计中性别影响的研究纳入了对物理学习环境、学习材料和经验的评价。对不同性别的人所设计的学习材料的差异的说明也一直是研究的焦点。例如,坎贝尔教授表示,许多女性的设计实践基本上可以被描述为“基于过程、关系和变革”。
男女使用社交媒体的方式存在差异,以及他们在线代表的程度......
超出了较少的公开偏见,这妨碍了对女孩的学习资料,世界各地的社会文化和地理差异往往通过阻碍他们的学习和教育来持久和直接边缘化的女孩。这反过来又具有巨大的全球社会后果,这些社会后果具有根深蒂固的贫困和经济困难,并在世界某些地区继续这样做。坎贝尔教授说,可以访问世界上较差的女孩的移动技术,是改变这些社会中经济,社会,生态和健康成果的基础。
即使在人们能够获得学习材料和技术的情况下,也会影响学习结果的一个关键因素与自我效能有关。自我效能感是一种心理属性,它定义了一个人在实现特定目标结果的能力中所感受到的能动性或有效性的程度。坎贝尔教授说,社会环境在影响自我效能方面起着重要作用。性别定型观念或认为男孩能力优于女孩的社会信念,例如在科学、技术和数学领域,可能影响男孩和女孩的自我效能感。这些陈规定型观念本身可能很复杂,并被教师、父母、同龄人和个人内化,给女孩造成情感和认知负担,与男孩相比,这些观念影响了女孩的考试成绩。这最终会影响学习选择和最终的职业选择。
数字分
坎贝尔教授说,“数字鸿沟”这个术语的早期定义主要是指获得数字技术的机会,受到家庭收入、教育、职业和地理因素的影响。近年来,随着数字接入在世界大部分地区得到改善,目前对数字鸿沟的定义已经扩大到包括使用社交媒体在内的数字使用的强度和性质,而不是互联网和技术接入本身。
坎贝尔教授表示,数字社交媒体鸿沟继续反映出不平等的情况,导致这些数字技术妇女的较低。传统上,技术和计算机的世界被认为是一个更男性领域,坎贝尔教授说,研究表明,女孩倾向于认为自己不太擅长使用技术。在一个世界上越来越多的数字和依赖于有效的数字能力,以实现学习和赚取的有效数字能力,性别差异的数字使用易消化,可能对女学习者和工人进行广泛的影响。
因此,教育工作者和设计师必须理解交叉的社会身份所带来的多重特权或多重“压迫”的影响。
坎贝尔教授说,与母语、种族、地缘政治、城乡、贫富和年龄差距有关的“多重压迫”交织在一起,会加剧在使用技术方面已经存在的性别差异,如果不加以解决,可能会扩大社会内部和世界不同国家之间的数字鸿沟。例如,研究表明,来自发达国家中产阶级社会经济群体的男孩比来自贫困家庭的女孩更容易接触互联网。这种机会反过来又会从学习、最终就业和收入的角度影响这些群体的机会。
区间的身份
坎贝尔教授的实践和研究已经研究了与创造不等的学习机会相交的多个社会因素的汇合。这些社会因素包括性别,种族,性行为和经济舱,通常相交,以提高学习环境中的性别偏见。坎贝尔教授认为,对于教育工作者和学习设计师来说,了解与相交的社会身份产生多种“压缩”,或甚至多重特权的影响是至关重要的。这些因素可以具有广泛的影响,从某些职业机会和前景中导致排除,并维持选择的障碍,无论是有意识或无意识地存在于特定的教育和职业环境中。保持对需要设计减少这些累积障碍的学习资料的需要了解,呈现出一种潜在的替代未来,以提供平等访问的方式建立学习设计,并使所有学习者能够成功。
为数字社会包容而设计
坎贝尔教授指出,研究表明,随着年龄的增长,数字性别差距以及在低于中等收入经济地位的国家特别标志着这一点。研究表明,男性在许多国家的妇女继续报告更大的数字流利程度,但这种鸿沟在发达国家内缩小。男女使用社交媒体的方式存在差异,以及它们在线代表的程度,这些差异仍然在发展中国家仍然存在,特别是那些对妇女更少的人。这一现实对在线学习设计具有重要意义,特别是对于面对与性别,年龄,种族以及他们生活的社会政治背景相关的障碍的学习者。特别是考虑到将妇女在教育机会中纳入妇女对家庭和社会具有重要的健康和社会经济利益。虽然在过去三十年中取得了进步,但在挑战学习中固有的性别偏见,仍然是克服由于种族和社会经济因素为准的数字鸿沟。坎贝尔教授指出,缩小这一鸿沟的关键成功因素将包括吸引妇女参与并采取更大的数字技术所有权的方法;这将需要一个承诺和焦点女性不仅进入Stem学科,而且一旦开始在该领域工作,就会留在干职业领域。
个人反应
导致女性退出STEM职业的主要挑战是什么?