维赛乌斯创新奖影响式技术与研究世界

上头维赛乌斯创新奖由Karger出版社主办的年度活动创业公司医学和开放科学领域奖名出自十六世纪医生Andreas Vesalius, 人类解剖领域先锋,文章特征访问与三位决赛者2022Vesalius创新奖:ScifieResearch、SciScore和imagetwin讨论平台如何影响研究世界 以及技术对未来研究的影响

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多研究者面临的第一个问题就是获取适当的资金即便他们找到适当机会,申请过程也是挑战scientifyRESEARCH提供公开研究资助电话数据库,组织网络研讨会并制作出版物消除研究资助神秘性KateGardner 科学搜索联合创建者

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scienceResearch 我们的使命是连接 研究者与资助信息理想世界 最优秀研究最有希望研究者 都获得资助

2021年启动研究资助数据库开放、整理和结构化,使研究人员很容易找到相关研究筹资机会。研究者确认它容易得多,他们感谢有简单方法快速寻找新筹资选择-往往是他们从未见过的机会有定制内容提示 向研究人员发送邮件 每一次发布相关机会很快将启动高价版数据库,使用户更快地寻找资金,并增加搜索滤波和功能

科学搜索:我们的目标是增强研究者信息能力,帮助他们通过容易识别正确的供资机会省时

改变研究者获取研究资金的方式 帮助研究者发现新的全球筹资契机供资者之间不平衡出名资助者接收大数应用,导致高竞争供资环境数据库提高认知度并帮助研究人员识别合适的供资机会

除数据库外,全年提供网络研讨会讨论研究资助问题,例如每年国际妇女节主办网络研讨会分享有关妇女筹资机会的信息,我们还主办糖尿病研究资助和气候研究资助网络研讨会仅举几个例子!与活跃研究者协作客座演讲者将这些网络研讨会带入网络

博客特写访问资助者与资助接受者相关内容解密申请程序,帮助研究者监督实用事件
通过我们提供所有资料,我们的目标是增强研究者信息能力,帮助他们通过容易识别正确的筹资机会省时,并因此有更多时间研究。

技术平台今天如何改善研究过程

伟大的研究从筹资开始供资是研究周期的起始点,对确保研究能够继续解决全球性挑战至关重要我们认为,当今社会所面临的复杂挑战需要大规模协作。

公平有效研究资金从所有合格研究者获取研究资金信息入手数据库确保全球研究人员容易获取相关供资信息

未来科技进步对研究有何影响?

技术应使研究人员集中研究,它不应增加更多的官僚作风技术应使研究过程的方方面面快速高效在一个理想世界中,研究人员应适时获得所有相关供资信息。赠款应用应侧重于提案的科学规范而非格式化要求文献搜索应辅以信息合成,信息支持也应伴带实验设计极易查找并比较试剂等

人脑能实现奇事-只要它有技术正确支持,不因技术或机构强加的任何官僚要求而负担过重!

科学搜索时,我们强烈认为技术在增强研究人员和人类智慧方面起着不可或缺的作用。人机技术伙伴关系对推进联合国可持续发展目标至关紧要

SciScore语言

理解工作是如何完成的,是任何公开研究的重要组成部分,确保其透明性并可复制性。然而,随着研究推向先进,方法段的要求也推向先进scicrunch帮助解决他们的工具SciScore语言允许出版商轻松审查方法段的组件,突出显示是否有任何缺失Anita BandrowskiCEO查更多消息

请你告诉我们SciScore的工作和您提供的服务

SciScore是一个学术人工智能机器人,它检测医学、生物医学或生命科学论文方法部分是否处理一致规范并复制标准(例如NIH、MDAR、ARIVE和CONOT标准Landis等,2013年)。工具会告诉用户文本中是否包含语句,如失明、复制、随机题或充分反体试剂信息编译者发布前编程帮助处理可能记不起来的东西

SciScore平台今天如何改善研究过程

sciScore工作预印发布平台内允许编审阅读每页报告手稿缺失部分应由作者处理时,编辑可点播作者是否应该把机构评审委员会报表等特殊严格标准列入研究中用户可提示特定试剂有问题,例如细胞线已被误诊断或受污染

SciCrunch:AI革命远未正确解释科学研究,这项任务仍然是独一无二的人类任务。

一位社会出版社请求作者在论文被接受发布前与特定数字分数相遇得分可以多方式实现,但效果似乎是,大多数作者在发布前必须多想点比他们通常可能想的严格和可复制性略多一点。

未来科技进步对研究有何影响?

SciScore工具,我们希望该工具像语法自校正现常用一样对出版商和作者有用AI技术终于对研究界产生重要影响,

SciScore等工具能够执行例常任务,如检查目录号或目录号RRID系统研究资源识别符 关联到每个图集、抗体、模型机体或软件项目任务平易近人难可靠地执行,很容易忘记或忽略虽然这些工具有帮助,但AI革命远未正确解释科学研究,这项任务仍然是独一无二的人类任务。

图像双

选择式完全变换结果自始至终都是问题图像双帮助反向分析论文中包含的图像象AI图像生成等新进步提高后,需要智能保护来确保研究有效性共同构件Patrick Starke讨论下方图像win工作

容你讲讲Mimagetwin的工作 和您提供的服务

图像win求解科学文章图解操作复制通过比较数字数据库现有文献,问题图像将在秒内辨识各种科学图像类型

相当大比例的学术手稿含有图像问题,如操纵和装饰不幸地,尽管文字虚构自动化解决方案现在已经存在,但过去图像却没有这种解决方案。人工检查图像完整性问题耗时耗资,除了缺少训练有素的专家外,许多问题仍然无法发现。

图像win使用最先进AI技术自动检测问题图像解决该问题软件数秒内审查论文并比对数据库上上百万前发表的文章

2016年奥地利维也纳理工大学历经六年开发后,目前科学界可使用解决方案,帮助大学、出版社和研究机构确保科学完整性

图像win:我们必须使用新技术打击这些欺诈行为并确保科学质量和信任性

软件平台今天如何改善研究过程

随着学术出版物逐年增加,确保高质量标准具有挑战性。imagetwin解决该问题并支持大学和出版商执行确保科学质量和信任的任务通过识别完整性问题,图像win减少不道德和有缺陷出版物数过多研究项目基于差论文,浪费时间和钱本可用于更有希望的研究发布前识别错误学术论文有助于减少这一问题

误方向后续研究不是唯一问题问题论文在发布前筛选也很重要,因为数月或数年后撤销会给大学、出版社和科学家造成巨大名声损害。此外,导致撤销的必要调查费用巨大,重案高达100万美元。所有这些负作用都可预防,如果我们在发布前识别欺诈性研究

未来科技进步对研究有何影响?

技术进步将在今后几年研究演化中起关键作用由于数据量增加,新技术支持将变得关键但这些技术与现有人的专门知识之间必须产生协同效应,以充分发挥改善的潜力。

例如,在我们研究完整性领域,专家识别纸厂等伪出版物难度大得多。文章编写者过去几年来在假学术结果方面已大有改观,并有可能继续改善向审核者提供正确工具可能是识别这些欺诈案例的关键

未来最大挑战之一 学术发布将深度假像, 完全人工制作图像图像很难使用当前标准方法识别过去几年里,我们都看到AI整体改善,例子如ChatgPT伪科学家会使用这些新技术制作假论文,我认为我们必须使用新技术打击这些欺诈行为并确保科学质量和信任性。