标签：人工智能
是否有可能使用人工智能（AI）培训方法培训医疗专家？
人工智能(AI)正在人类生活的各个领域迅速获得关注。如今，能够识别和回应人类语言的应用程序和自动驾驶汽车已不再是科幻小说里的东西，而是现实生活。但是，如果人工智能——更具体地说，是一种被称为深度学习的方法，用于训练智能计算机——被用于……
21世纪哲学：信息伦理介绍
人工智能和信息技术是我们日常生活的一部分;从我们开展工作的方式，到我们度过闲暇时间或与他人交流的方式。因此，越来越重要的是，我们不仅要了解这项技术的工作方式和它是如何发展的，而且还要了解我们个人[…]
illmo：交互式统计的新平台
Jean-Bernard Martens，荷兰埃因霍温理工大学工业设计系的全面教授已开发了illmo（交互式日志似然建模），这是一个统计建模工具，提供了一种提供直观和互动的互动环境统计方法。科学家和研究人员，包括统计数据不是专家的人，可以访问现代统计[...]
Xai-EWS - 一种可解释的AI模型预测急性危重疾病
急性危重症的早期临床预测对患者预后有重要影响。然而，为了使临床医学受益于人工智能更高的预测能力，可解释和透明的系统是必不可少的。Simon Meyer Lauritsen和他在Enversion、奥尔胡斯大学和丹麦Horsens地区医院的合作者开发了xAI-EWS——一种可解释的人工智能早期预警评分[…]
选择从制造和选择,能让:制定决策者更挑剔
克兰菲尔德大学(Cranfield University)的洛林·多德(Lorraine Dodd)博士研究了用人工智能方法为决策主体的决策建模。她探讨了影响自适应主体决策自由的因素，并研究了可以塑造、扩展、限制或重新集中主体潜力的因素。多德博士还讨论了她提到的更高阶的“选择”概念[…]
具有自适应机器学习的粒子加速器
机器学习已成为当今许多最前沿技术的研究。然而，到目前为止，它没有被广泛认为是在线优化粒子加速器性能的有用工具。通过他的研究，美国新墨西哥州Los Alamos国家实验室的亚历山大Scheinker博士推出了基于机器学习的新技术，[...]
未经监督的特征提取应用于生物信息学
在他的新书中，来自日本东京东京的Chuo Taguchi教授Y-H Taguchi采用两种古典数学技术，主成分分析和张量分解，并展示了如何在其前沿研究中进行特征选择。两个无监督的学习方法都适用于在广泛的“大p小n”问题中进行特征提取。这 […]
伊斯塔：集体智能，人力结果和实验
世界的变化速度比以往任何时候都快，各国政府、卫生和公共部门以及教育机构面临的挑战的解决办法必须具有创新性和创造性，以与之相匹配。在Nesta基金会，专家们正在利用基于研究的证据，提出框架和项目，以支持那些试图解决欧洲一些最棘手的公共难题的人。[...]
人工智能可以快速简便地诊断胰腺癌
胰腺是调节食物消化和血糖水平的重要机构。癌症通常在胰腺中出现，导致美国每年每年有超过50,000例患者死亡。这是由于缺乏有效的疗法和这种疾病的低生存率，因为症状仅在疾病的晚期阶段出现。[...]
危机管理:使用人工智能帮助拯救生命
气候变化，难民运动等人道主义问题可以为危机管理和应急响应产生挑战，特别是在发展中国家。基于南加利福尼亚大学的基于南加州大学的Mayank Kejriwal博士对社会问题应用人工智能（AI）热情。他正在与同事合作开发通过社交媒体发送的关键数据的工具[...]