标签：洛杉矶阿拉莫斯国家实验室
具有自适应机器学习的粒子加速器
机器学习已成为当今许多最前沿技术的研究。然而，到目前为止，它没有被广泛认为是在线优化粒子加速器性能的有用工具。通过他的研究，美国新墨西哥州Los Alamos国家实验室的亚历山大Scheinker博士推出了基于机器学习的新技术，[...]
气候变化正在推动人畜共患疾病的扩张
气候变化正在扩大许多传染病的范围。特别是，染色疾病，如登革热或疟疾，正在推进。预测疾病风险需要考虑生物和非生物因素。Jeanne M.博士和美国新墨西哥州洛杉矶阿拉莫斯国家实验室的同事博士和她的同事正在开创一个问题的多学科方法。通过组合[...]
吠叫后野生火更严重吗？
树皮甲虫负责美国丘陵林林中的大量死树。Carolyn Sieg及其同事利用基于物理的火灾行为模型的Carolyn Sieg和同事分析了树皮甲虫和越来越严厉的野火引起的树死亡率之间的关系。该团队寻求了解甲虫的火灾是否更严重，即[...]