标签:亚历山大Scheinker
用自适应机器学习优化粒子加速器
机器学习已经成为当今许多最尖端技术研究的主要内容。然而,直到现在,它还没有被广泛认为是在线优化粒子加速器性能的有用工具。美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Alexander Scheinker博士通过他的研究,引入了基于机器学习的新技术,[…]
机器学习已经成为当今许多最尖端技术研究的主要内容。然而,直到现在,它还没有被广泛认为是在线优化粒子加速器性能的有用工具。美国新墨西哥州洛斯阿拉莫斯国家实验室的Alexander Scheinker博士通过他的研究,引入了基于机器学习的新技术,[…]