基于参数伪观测的回归模型

生存数据的统计分析是Martin Nygård Johansen正在进行的研究的重点。

损坏数据的统计分析是丹麦奥尔堡大学医院生物统计学家马丁·尼格·约翰森和他的同事们进行的研究重点。一些病人的实际生存时间在临床研究中没有被观察到,据说是被审查的。这项研究提供了一种新的方法来将这些时间到事件的数据转换成一个数据集而无需审查。[…]

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跨国研究能力建设:谁的标准算数?

跨国研究能力建设:谁的标准算数?

研究能力建设项目是由全球北方的一个捐助者资助的跨国项目,目标是全球南方的大学。这些项目不可避免地嵌入了各种类型的殖民主义,正如能力建设话语本身所揭示的那样。我们提供了一个全球北方的观点,通过借鉴我们自己的项目经验和一个[…]

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xAI-EWS -预测急性危重症的可解释人工智能模型

西蒙·迈耶·劳里特森(Simon Meyer Lauritsen)基于电子健康记录开发了一种可解释的人工智能预警评分系统。

急性危重症的早期临床预测对患者预后有重要影响。然而,要使临床医学受益于人工智能更高的预测能力,可解释和透明的系统是必不可少的。Simon Meyer Lauritsen和他在Enversion、奥尔胡斯大学和丹麦Horsens地区医院的合作者开发了xAI-EWS——一种可解释的人工智能早期预警评分[…]

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患者作为研究伙伴——患者参与研究者面临的挑战

在适当的支持下,研究人员和患者将能够以建设性和互利的方式合作。

现代临床研究通常包括患者和公众参与(PPI),其中患者在研究过程中起着积极的作用。虽然PPI的好处得到了广泛的认可,但很少有人关注研究人员在实施PPI时所面临的挑战。最近,丹麦南部大学的莫金斯教授和Marie Konge Nielsen开始发现……

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