人工智能双重用途技术

DUT、AI和DARPA

双用技术(DUT)可能同时用于和平和军事目的,并因此成为国家的关键资产DUT密钥之一是人工智能,因为这可以提高任何机器或系统的情报水平。研发AIDUT已成为世界各国的一个关键问题

作者根据对AI概念及其最新趋势的审查从全球角度考虑DUT研发问题人们普遍承认,美国DARPA(国防高级研究项目机构)牵头研发AI,因此DUT研发问题作为关键题目讨论

DARPA创建于1958年,旨在加强国家权力并超越1957年所发生所谓的Sputnik震荡建立这个组织的目的还在于获取世界科技基础研究和军事技术的领导权DARPA在DUT研发史上大获成功并创建了所谓的DARPA模型,它包括学术界、业界和军方之间的密切合作实现DARPA提出的创新目标

美国军方是世界研究和军事力量领先者之一,其中一些可能与现代信息社会如何由互联网和IoT等各种先进IT技术搭建有关多大国家已建立DARPA类组织或处于组织规划阶段

基本模型AI

数位年轻计算机科学家在1956年在美国达特茅斯工场上推荐AI为计算机科学新科学领域,

AI一般分类为三大基本模型,如上图所示知识型AI是1970年代首次推荐AI模型,主要用于专家系统知识化AI生成首创AI代理AI于1990年代初期提出,主要用于自主系统深入学习是最新的AI模型,2016年计算机Go程序 AlphaGo引起极大关注,并生成另一个AI

使用计算机实现人式智能不一定需要与人相同的智能机制最近AI扩展为包括实现常被认为“智能化”功能DUT是“智能系统”的完美例子

DARPA类组织

DARPA改变了DUT研发范式DARPA建立前,前端技术曾由军方开发供战时使用技术在战争期间实现目的后,将被用于更和平的追求中自DARPA建立以来,DUT研发工作通过和平时期的合作实现,而不是冲突期间实现。

DARPA还提出了高风险高回报目标,并投入了大量研发资金和大量指导研究大学和产业从这一范式中受益自那以来,美国以合理的成本获得世界学术安全领先地位,进一步启发其他大县建立DARPA类组织

英国正计划建立高级研究发明机构(ARIA),获取全球超级强权独立组织中建国防科技产业局(SASTIND),由七所大学组成,称为“国防大学”。印度建立了国防研发组织,它有自己的研发实验室系统德国教育部的政策是开发`德国自己的AI'以获取全球领导权,而军事应用似乎被列为必备条件日本学术界对DUT研发负值学术界代表机构SCJ声明强烈反对大学军事技术DUT

双用进退两难

国际上对DUT研发结果的“误用”有顾虑,这些结果包括机密情报和国家安全知识,必须通过适当的措施加以严格管理。此类问题被称为二用两难性,即全球敏感问题进退两难问题基本上是道德问题

措施包括出口管制、预防网络攻击、建立和传播大学国际协作研究指南AI技术数字化,人们担心敏感数据会暴露在线黑客风险正因如此,研发预防措施是必要的