卫生医学
2021年9月27日

合并死亡原因作为人类老化的可能尺度

许多人期望比前几代人活得更长最前五大死因之一 将证明我们的消亡归根结底,大多数死因都与老化相关联,这是一个不可避免的过程,我们对此没有直接测量方法。洛桑大学Séverine Arnold教授利用并发法建模每种死因不可预测性,提供了潜在间接计量老龄化方法通过模拟死亡原因之间的联系,我们可以显示人老趋势本身洞察力对人类未来有深远影响

美国多mathBenjamin Franklin称生命中除死亡税外没有任何确定性不可推卸的事实生活,知道时间和方式死 令我们许多人感兴趣死亡率 — — 百分数中死亡比例下降 — — 上个世纪许多国家都有所下降。按实值计算,到2020年平均英国公民比1920年多30余年生活现代数据收集和分析方法也使我们能够通过审查过去人口水平趋势来确定人口死亡的主因。由政府、卫生院和保险业等归根结底负责管理适龄人口者对此种分析有首要兴趣,因为基于今日数据作出的决定将影响明天公共支出。

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已知不同死因有不同的开发模式,使用因果死亡率比简单全因死亡率提高,因为它允许用附加信息丰富模型附加信息对数学建模者造成问题,因为它本身需要更多变量假设,才能比当前全因估计提高值另一重要问题是,许多死亡原因与包罗万象的生物老化现象有着内在联系,生物老化现象逐步丧失正常机能,降低人体自修能力并随时间消除疾病生物老化概念为人所熟知,但仍不为人所熟知

统计模型适配性像改善模式搭建跳跃器

使用并发模型死亡率
洛桑大学Séverine Arnold教授开发出一种新的方法分析历史死亡率趋势,应用统计方法“合并”即测试两个或两个以上变量对特定期间同组条件敏感度的方法取方法侧重于最常见的死因的随机性或不可预测性趋势Arnold教授通过明确将随机性嵌入模型中,可以推导出不同背景中不同死因间关联的强度之后,她能够模拟这些链路的长期趋势,解释普遍死亡率趋势。

每个国家第一主构件,即每个国家死亡原因之间的初级联系有意思的是注意到所有国家相似性

这一新组合应用可被视为微调工具,具体计算具体变量的动态性质,从而使预测更贴近不同人群所见模式改善统计模型的“适配性”就像改善模式的“适配性”,使跳跃者跳跃通过合并改善统计适切性优于其他方法,例如基于个性化风险因素的方法,主要长处是它依赖长期死亡原因的不可预测性。在实践中,这避免了获取大量实战数据的问题,而这些数据是建模特定死因间真实依赖结构所必备的。

合并法中心特征假设两个或两个以上变量间线性组合本身随时间静止换句话说,两种不同的死因在时间流中以固定方式内在相关此外,两个变量之间的长期均衡可表现为组合关系的具体度量计量经济学领域很容易应用到利率、消费和收入等其他长期趋势中,但Arnold教授率先将这种方法应用到具体死因中。合并有可能揭示特定死因关系的长期和短期趋势这种趋势可能来自不同国家保健提供或生活方式的改变或不同人口老化生物原因的遗传差异这些变化可能对合并关系产生正面或负效果相近社会经济背景国家建立因果死亡率并发关系可提供基础,将方法扩展至不同国家,并最终实现预测因果死亡率未来趋势的目标

理解社会死亡原因对负责管理老化人口者具有首要意义。Rawpixel.com/Shutterstock.com

死亡原因间依赖
最近,Arnold教授和同事进一步开发并发方法,研究不同死因间非固定依赖部分并模拟这些趋势使用世界卫生组织死亡率数据库数据检查美国、日本、法国、英格兰和威尔士以及澳大利亚男女感染/寄生虫、癌症、循环疾病、呼吸道疾病和外部原因(事件和事件)的死亡率

Arnold教授通过辨识所有五大死因常见随机性源码,从统计学上“隔离”它们并使用原理构件分析-统计方法减少模型变量数-分二步识别五大具体死因间和国与国间基本关联

如果这些方法证明是生物时代而非时序时代,这可能对个人产生深远影响。

国与国间至少观察到一种并发关系,表示五国都分享特定死因的某些基本特征,最有可能基于老化生物过程独有的普遍特征有趣的是,随机因素没有在两性间相融合,这表明男女生物老化存在重大差异,需要在模型假设中确认这些差异

Telomere缩短时间是老化的关键标志卡特里娜Kon/Stepterstock.com

生物和时间顺序老化
Arnold教授及其同事还显示,长期并发关系主要由癌症、循环疾病和呼吸道疾病引起的死亡驱动,但不是那些与感染/寄生虫或事故和事件有关的死亡驱动。这些所谓的内生因素(由内部产生)似乎组成一致性集群并发法,确认这种方法有可能测量不同群落中人类常用基本过程这些洞察力可直接帮助那些有兴趣修改死亡率模型背后假设者,提高模型统计适切性以获取实数据者。从广义上讲,提取不可预测的死亡率并发现内部或生物死亡原因间通用随机趋势的能力显示,合并可使我们更接近老化建模本身当前,合并只能显示不同死因依赖的历史趋势,除非我们可以确认所确定的趋势匹配老化的真正生物标志,这仍将是对过去趋势的回溯性审查。未来对这两个指标的调和将使研究人员能够充分挖掘统计建模的潜力,识别老龄化自身生物过程

如果这些方法证明是生物时代而非时序时代,这可能对个人以及更广泛的社会产生深远影响。例如,我们如何平衡特定死因固有风险与更多环境死因相关风险,如空气污染和汽车事故?惩罚或奖赏个人基因批量生活公平吗这些都是难题 保险行业、政府 和公共卫生机构解决

世界卫生组织死亡率数据库数据用于检验六国男女各种疾病和事故的死亡率Cryptographer/Shutterstock.com

个人响应


合并模型的改进会如何影响保险行业产品的消费者?

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世界各地越来越多的研究者正努力更好地了解老龄化或生物时代关键方面是寻找老化生物标志我们采取了不同的辅助方法,因为我们相信从因果死亡数据中可以提取大量信息如果我们设法显示通过并发和老化提取的这些普遍性因素之间的联系,就可能揭示老化过程过去如何演化,然后如何演化未来如果要延迟老化,人寿保险产品需要完全重新设计,退休计划、保健体系等全社会需要重组

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