通过文化情感与自主机合作
可代表我们行事的自主机器正迅速成为社会基础机器人、无人机和自驾驶车都正在成真 并有可能造型我们生存机器可以深刻改变我们互动的方式, 因此,我们必须理解,如果他们会影响 人类决策的任何重大改变
由Celso de Melo博士(美国陆军研究实验室计算机科学家)和Kazunori Terada博士(日本Gifu大学副教授)开展的研究表明,人们倾向于做出不那么有利的决策并比人少与机器合作。结果显示,人们参与社会分类区分人或人或机或机表示机器被视为集团外成员
分组内和分组外
社会交互时人们往往划分他人偏向与某些人更多关联,自我识别组内,而偏向别组外可能导致偏向同集团成员合作提升集团内富余度并增加个人生存和接受长期福利的可能性集团成员常被用来鼓励社会两难状况中的合作。显示人们以相似方式分类机器,与性别文化定型一致,偏爱虚拟脸孔计算机的种族特征和声音相似口音这就意味着,除对机器应用社会分类外,机器也可以是集团内成员
研究表明,当与机器接触时,人们会做出不同的决策并显示脑活动模式不同于与人接触模式,即使他们视机器为社会行为主体。结果还显示人处理机器比处理人少情味,机器往往被视为集团外成员
人往往作出不那么有利的决策,对机器的合作比对人合作少。
假设改善人机交互
Melo博士和Terada博士解释道,随着自主机器在社会上无所不在,我们必须找到方法促进它们与人之间的合作。此外,这些解决办法必须克服不利的偏向以前文著作和审查其他研究为基础,他们提出了两个假设:第一,“联动文化成员正面提示可以减轻人们对机器的默认不利偏差”。第二,“情感表达方式可能压倒基于社会分类的合作期望”。
囚犯两难
研究人员共招聘945名参赛者,468名参赛者来自美国,477名参赛者来自日本。参赛者与同或异文化对等者并排后参加20轮囚犯两难问题
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人自主机对等
实验完全匿名,即参与者和实验者互匿名参与者被告知,他们将与另一参与者或自主机接触。实验控制最大化 所有参与者都实际使用计算机脚本实验焦点是调查参与者与人的合作与机器是否不同,以及是否有任何差异可用情感文化或面部表达方式调节
人机对口使用虚拟面孔表达情感展示竞争、中立或合作式策略de Melo博士早期研究显示情感表达方式可影响囚犯进退两难中的合作,因此研究者选择数组模式显示竞争、合作或中性情感序列使用合作率测算 跨轮囚犯进退两难中均值 研究者使用2x2x3允许同时分析对应类型(人或机器)、对应文化(美国或日本)和情感(竞争、中立或合作)的效果
不同文化平面
成对文化不同时,参与者认为自己有人比机器多合作当参与者与合作中立伙伴并排时,合作比竞争对口方多。此外,当对应方显示竞争或中立情感时,对应方比机器多与人合作当对口显示合作情感时,没有显著差别这些结果适用于日本和美国的参与者。
平面同文化
反之,当对同文化时,参与者与人或计算机对口方的合作没有重大差别。尽管如此,与合作中立对应方的合作比竞争对应方多。日美参赛者结果没有重大差别
当对等显示合作情感时,与机器或人的合作没有重大差别
消除偏差的解决方案
研究者提供两种解决方案来消除对机器的不利偏向并增强人机合作实验显示 两种文化的参与者 都参与人机交互作用 直接文化提示 通过计算机虚拟脸部的民族特征 足以消除偏差第二,机制传递附属意图,形式为面部情感表达,促进人机合作,压倒从社会类别衍生出联盟默认期望此外,当机器显示正面情感时,例如合作后欢乐和开发后后悔时,研究人员发现人们与机器合作的程度与人对口都一样高。
情感影响决策
研究队发现情感最强效果显示不同文化集团虚拟脸部的机器会通过直观情感表达方式被视为集团内成员,在此例中,在开发后表示欢乐后表示欢乐研究强调情感对人行为,特别是决策的强大影响此外,研究证明默认社会类关联可倒置这一点令人鼓舞,因为可能难以控制机器社会分类感知
这些结果可通知自动机设计师如何克服对机器的不利偏向并提供提高人机交互合作水平的解决方案
研究者反映,鉴于社会日益分化,发现自主机器被视为局外人并不奇怪,因此不太可能从集团内成员得到好处。
研究显示 人类会回归到 既定心理机制 确定关联 并和机器合作令人欣慰的是,我们使用机器的行为得到了与人使用相同的心理机制支持,并提供了减少机器偏差的机会。
研究者总结道 自主机器可设计 利用这些心理机制驱动人类行为
个人响应
是什么点燃了你对人机合作的兴趣 以及你如何看待研究进展
实现AI成功取决于人民信任AI并与之合作的能力我们正在开发技术,这些技术有可能大大改善人类生活,但只有找到方法促进人与机器之间的合作,我们才能从中得益。随着技术在社会上更加普及,我们需要继续研究驱动人类决策的机制并理解这些机制如何影响自动机设计