解释思想工作方式:新理论
人以何方式思考和行为回答这个问题保尔巴德科克博士和他的同僚最近提出了人脑理论 综合进化进化心理学 神经科学生物这个理论论假设人脑是一个复杂自适应系统,由相对专业和局部结构组成,协同工作产生环境自适应响应推理说,他们的层次机智模型使我们更接近对大脑的全面理解
理解所有最大谜 — — 我们自己思想 — — 的渴望一直是许多科学努力的驱动力,导致理论和实验开发,旨在解释人机学人类思想、情感和行为根植于大脑中, 复杂的细胞网络从内外部环境接收信息, 将信息转换成我们自身经验 环游世界经验 和我们与它的关系不言而喻,目前仍在探索如何实现这一点。
相对前人而言,21世纪见证了我们对大脑理解的巨大进步研究仍在进行中,当然,尽管现在普世主义比任何时候都多 — — 集合长期分治的领域跨学科合成研究前沿 保罗·巴德科克博士领导的小组 最近提出了脑模型 合成心理学、神经科学 和生物学大范式
他们的假设称为层次机能思维综合两项既定主张由Badcock博士同事Karl Friston教授拟出的第一个请求假设人脑是位阶式的“定位机”,它努力通过生成自适应感知和行动循环来改善世界模型,协同操作以降低环境不确定性第二项主张基于Tinbergen有名的四种神学问题建议,为理解人的思想和行为,必须制定并测试心理科学多层次分析假设。换句话说,想解释心理特征的研究人员应努力理解为什么给定特征可适应性,并理解它如何从进化、开发与实时机械过程之间的动态交互作用中产生
脑电路
HMM基础思想是脑由不同组件组成,这些组件功能不同,以层次化综合方式交换资料举例说,脑中有些部件负责处理感官刺激和控制特殊类型运动,而脑中其他部件,如前端皮层整合并按别处处理信息生成执行决策小型、较专业化元素封装成大元素组合功能,按层次排序产生结构间依存性结构特征有两种处理方式:专用功能处理方式短距离发生,在一个稠密集中神经区并伴之以全功能集成 跨度结构间距离换句话说,我们思想、情感和行动由局部化过程复杂远程整合决定,而局部化过程由与其它区域相联的单元特殊群组成,每个区域执行不同的功能

证明此架构
脑建构然然然但协作构件 早已为人所识别 并获得广泛的实证支持归纳神经成像数据结果的报告为脑中领域专用进程和领域通用进程之间的连续提供清晰支持,显示单个神经区域在不同背景中根据手头任务需求执行不同功能并和不同区域交互深入研究显示神经网络可表示为结点和边缘集合,即脑结构及其连接结构功能连通研究发现,脑结构构成与其他神经结构分级连接的独特网络的一部分,这使脑优化局部专用处理和全球脑函数之间的微妙平衡值得注意的是,动物研究还证明层次结构是哺乳动物脑特征
人以何方式思考和行为
脑工作方式
最强证据支持脑结构建议出自神经科学预测编码方法,同时研究网络神经科学图理提供脑层次结构功能解析更具体地说,预测编码范式建议大脑是推理机,它试图通过减少期望值和体验值之间的差异改善对世界预测以进化必备和实验性学习观察为基础, 大脑实实在在地体现世界层次假设, 人们认为这些由特殊深金字塔细胞编码脑中还包含预测错误信息,由浅金字塔细胞编码,用来自下而上修改期望值下行预测对上行误差信号的相对影响微调自它们的“精度”,它出自认知过程,例如注意力选择和感知减慢,以确保个人不永久注册和响应所有收到的刺激
脑源
进化系统理论作为HMM基础建议脑系统复杂自适应系统,它产生于选择作用对不同时标人型动态的影响原始高度专业化区域位居迭代层次最小层 从自然选择对进化时间的影响中产生后代影响文化进化 令神经动态代代相传个人神经形式和函数差异产生于开发过程不同的认知模式和行为模式 从神经机制产生 灵活响应不同环境一方面,这意味着大脑由古代相对'域分'区域组成,反映自然选择的适应性运河由最近高集成或多元网络组成,这些网络高度塑料化,对开发变化敏感,并允许我们学习并灵活响应不断变化的环境进化开发以这种方式并发 完善神经认知预测 并推推提高能力 减少不确定性或意外
HMM和萧条Badcock集团应用这一模型处理萧条问题,从将萧条视为适应性特征入手
Badcock博士团队应用HM处理萧条问题,首先将我们满足压抑情绪能力看成适应性特征虽然他们承认萧条是一个因各种原因而异的状态,但他们建议,温中压抑感可泛泛描述为适应性特征,当个人特别易受不良社会结果影响时发生,如拒绝、败失或损耗等。取宽广证据满足丁贝根所有四大问题 表示萧条反映进化反风险策略
最小化人际互换的可能性(例如排他性)。通过自适应感知变化实现进化函数,如提高个人对社会风险的敏感度和行为,如社会退步和求援基本思想是 萧条通过确保我们行为方式吸引支持 避免冲突或不愉快意外HMM预测有充足的研究显示这种压抑状态依赖脑中不同区域之间的层次交互作用,其中许多区域负责处理社会威胁和奖励问题。
面向未来
HMM向将现有知识综合理论解释人类已知最复杂系统迈出了一步,但其开发才刚刚开始。理论的科学价值最终取决于它生成的假设和证据HMM中心点是需要开发可测试假设集思广益心理学多子学科集思广益,从神经科学中提取理论方法连接这些跨学科分治长期以来一直是一个挑战,但Badcock博士和他的同事希望他们的模型能打下新基础并发
个人响应
整合众多不同高度专业化领域研究的最大挑战是什么?
最难挑战在于我们试图为大脑提供统一和高理论模型,实际激励其他研究者为自身目的接受它反之,有两个主要阻力首先是理论论题,发源于开发基于证据的假设的需要 跨心理学广度, 并伴之以神经科学相关研究测试这些假设时,第二个挑战就是方法-它要求神经科学计算和成像方法与实验、问答和心理学观察方法更紧密地结合


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