自主车辆不适道德

自驾驶车或自驾驶车不可推卸这可能是件好事-多事故都是人为错误造成的具有讽刺意味的是,人仍然需要编程AV的'思想'部分, 特别是当它面临伦理难题时但是这对AV制造商有多重要消费者对激进技术态度专家加拿大安大略Wilfrid Laurier大学Tripat Gill博士发现一些不舒服的真象

汽车机械师开个玩笑:汽车中最危险的部分是持有方向盘的螺母人出错是大多数车辆事故的一个因素举个例子,在英国和美国,这一数字介于92%至94%之间。一种建议解决办法是自驾驶车,常称自驾驶车,因为自驾驶车从驾驶中取人元素安全是开发AV的主要驱动力之一,技术进步使得AV商业化被视为不可避免。成功率的一个关键因素是消费者是否愿意将驱动操作控制权分派给自主代理具有讽刺意味的是,关键在于消费者安心自主代理程序在它所取代的同一个道德决策框架内运作:即自主代理程序本身框架内运作。

一位消费者与自主代理新领域高级研究者发现一个难堪的实情,Tripat Gill博士是加拿大安大略Wilfrid Laurier大学营销学副教授,也是鼓励技术创新,特别是革命技术如AVs和人工智能专家Gill特别感兴趣的是这些技术的社会影响及其构成的道德挑战。AV系统尤其如此:AV系统不仅必须商谈公路旅行的各种物理挑战,而且还必须能够作出困难的道德决策。正因如此,与AV空间商谈技术研究并行,计算机科学与社会科学中的重要研究正在深入到什么道德规范应该“嵌入”AV的AI组件中研究的一个常用主题就是“伦理两难性”。

道德困境
区域研究通常呈现进退两难:如果行人踏上AV前行和车辆无法及时停转,但偏转会将其置入二人行道中,它打不打单人?万一那人是一个孩子而另外两个是成年人呢这会有区别吗多数研究都研究功用性难解问题,如牺牲一命二生或选择对不同类型目标的伤害Gill最近研究的重点是研究较少的进退两难点:一个潜在严重伤害目标就是坐进汽车中

Gill向应答者提供一则“留置或转置假想”,使用简单图,他展示假想:行人踏上车前车辆保持航向时会撞到行人 或杀或严重伤害偏转会让车辆与树或杆相撞, 很可能杀死或严重伤害应答者-作为AV正规车或客的驱动程序

Gill最近研究的重点是研究较少的进退两难点 — — 其中一个潜在严重伤害目标坐进汽车中。

这项研究的一个关键结果是,虽然大多数参与者选择选用`werve'为优先车辆路线,但如果行人是AV的客运者,比自己驾驶者更有可能选择继续上路并伤害行人。Gill重复研究并调整后使车价大幅提高时,结果不变。连简单图都用更生动的伤害图片取而代之或以身体伤害图片取而代之,让应答者将自己的手臂浸入冷水中对结果没有什么效果多数参与者仍然选择swerve — — 避免对行人造成损害 — — 选择s

Gill解释如下:当我们开车时,我们控制我们的行动并因此感到对我们决策的后果负责即便自残违反自我保护基本进化本能,我们仍然有不伤害他人的道德直觉然而,作为AV客运者,我们对行动控制度较低,因此可以将任何有害后果的责任归结为AV可放大或减轻这种现象的因素是,我们是否拥有汽车(并因此应编程成自我特征的一部分)、租车或出租车(并因此增加“距离”)或我们是否从AV上下文看AV(并因此有义务保护我们)。

Attributing responsibility to a vehicle
责任归属应该担心AV设计师和制造厂商根據Gill表示 多家厂商不事实上,他们把这种道德困境看成分心取而代之的是技术挑战,如恶劣天气操作、识别对象和精确阅读路标等更为紧迫问题消费者同意吗归根结底,他们会或不会购买车辆

Gill为测试这一点进行了两次调查,作为2021年发布的一项研究的一部分调查在典型目标市场共有1 678名以美国为主的应答者,作为AV技术的早期采用者向它们详细介绍AV的好处和这些车辆设计应用中不同的技术、法律和伦理挑战测试后通过理解测试,确保他们理解调查题目后,要求他们评分每项考虑所得福利。其中包括减少事故、免去通勤时间、提高老年人和残疾人行动能力、减少交通拥塞、降低保险成本和降低健康成本并请求他们在考虑乘AV时评估克服挑战的重要性道德挑战之一是前期研究焦点道德难题,即AV应严重损害行人或AV乘客还要求他们评估克服不同挑战的相对重要性,在十大挑战中分百分数(四大技术挑战、二大法律挑战、四大道德挑战,包括焦点进退两难问题)。

值得注意的是,受访者认为道德难题是最难克服的挑战,即是否考虑接受AV比技术或法律挑战都重要。

AVs安全优异评分最高技术挑战包括识别对象、手势和路标并操作恶劣天气被评为最重要的可克服对象损害赔偿责任被认为是最重要的法律挑战。在伦理挑战中,最重要的问题在于AV应严重伤害行人或乘客的焦点两难性值得注意的是,受访者认为道德难题是最难克服的挑战,即是否考虑接受AV比技术或法律挑战都重要。和Gill假设的一模一样

单人元素
2018年Uber自主测试车和备份驱动击杀行人单车横跨亚利桑那州Tempe路时,Uber中止AV程序,尽管美国国家运输安全局发现人为错误大都归咎于坠机事件Uber知道事故加深对AV的恐惧:他们能及时检测并避免另一人和刹车吗?万一AV避免紧急情况 会危及乘客生命吗持续测试和AV技术进步正在冲淡剩余技术挑战,监管者正面临着AV不可推卸的道路,而AV的道德演算仍然是消费者思想中最重要的问题。

Gill的研究显示,自动机车辆提供各种福利中,安全道路使用排名最高者将人因素从车辆使用中除去是减少道路死难率的一个方法上位用户若置身AV中似乎想使用“人性”元素:对道德两难感的敏感度,即万事发生时会伤害行人或自身,无论多稀有性或微小AV制造商判断它如何无关紧要。