信息与技术
用机器学习的蛋白质结构预测
Shuichiro Makigaki和Takashi Ishida博士，来自东京理工学院计算机科学系，正在开发一种新的序列对准生成模型，采用机器学习和动态规划来预测蛋白质结构。这种新方法也可以应用于同源性检测，这是对生物信息学的基础。蛋白质的功能由其三维结构决定。如果结构是[...]
危机管理：使用人工智能帮助拯救生命
气候变化，难民运动等人道主义问题可以为危机管理和应急响应产生挑战，特别是在发展中国家。基于南加利福尼亚大学的基于南加州大学的Mayank Kejriwal博士对社会问题应用人工智能（AI）热情。他正在与同事合作开发通过社交媒体发送的关键数据的工具[...]
信息基础设施的定性监测：案例研究
在衡量研究和实施项目的有效性方面，资助者通常有利于很容易转化为SoundBites的难度事实和统计数据。结果，定量评估方法通常赢得当天。但欧洲指令创建基础设施，以允许各国捕获，使用和分享计算机化环境数据（地理信息系统或GIS）也有[...]
工业4.0如何影响中德中小企业
世界在250年里经历了三次工业革命。每一种都从根本上改变了生产过程以及我们的工作和日常生活。现在，我们即将迎来第四个“工业4.0”，即数字化、互联化的“工业4.0”，其影响可能会更大。来自奥地利萨尔茨堡应用科学大学的Julian博士Müller研究了小的[…]
发件人控制的私人电子邮件电子隐私与EPRIVO
BlueRISC公司创始人兼董事长、马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校电气与计算机工程教授Csaba Andras Moritz博士与高级研究科学家Santosh Khasanvis博士、技术总监Kristopher Carver以及研究人员正在解决数字隐私问题。特别是，该团队正在探索隐私侵犯通信的脆弱性，并支持与[…]
可重复的计算机视觉。
交叉学科和可扩展的图像信息学
这项名为LIMPID的大规模图像处理基础设施开发项目旨在帮助世界各地的科学家共享信息，并提高计算机视觉领域方法的再现性，即计算机如何“看到”和分析图像。LIMPID项目的应用领域广泛，包括材料科学、生物学、神经科学、海洋科学、遥感和医学。[…]
信息压缩是人类学习、感知和认知的统一原则，也是SP智能理论的基础
在一项扩展的研究方案中，CognitionResearch.org的Gerry Wolff博士与同事们一直在开发SP智能理论及其在SP计算机模型中的实现 - 并探索其潜在应用。本研究中的统一原则是人类学习，感知和认知的大部分可能被理解为信息的压缩。[...]的关键发展
21世纪的贝叶斯推理21世纪的药物开发和批准
几十年来，传统的统计假设检验方法一直是全球监管机构的中流砥柱。Analytix Thinking的Stephen Ruberg博士认为，贝叶斯方法结合了现有数据和先验知识，比传统方法更有优势。他认为，这些来自贝叶斯方法的可量化概率断言对医生和病人都更有利。监管机构还应发现……
司法服务？算法风险评估中的歧视
算法风险评估在确定罪犯的未来方面起着关键作用，但它并非没有缺陷。萨里大学(University of Surrey)的梅丽莎·汉密尔顿(Melissa Hamilton)博士将这些缺陷置于聚光灯下，特别关注刑事司法决策中的算法公平性和性别偏见。在我们蓬勃发展的信息技术世界里，算法是现代的核心[…]
增强了具有有效CSI近似的Wi-Fi通信
我们的日常生活越来越依赖无线网络。张正浩博士是佛罗里达州立大学的全职教授，他和他的研究团队正在开发信道状态信息(CSI)的理论和应用，即Wi-Fi网络中通信链路的状态。他们的目标是:使更快、更可靠的无线通信应用于从[…]