信息与技术
基于机器学习的蛋白质结构预测
来自东京工业大学计算机科学系的Shuichiro Makigaki和Takashi Ishida博士正在开发一种新的序列比对生成模型，该模型使用机器学习和动态编程来预测蛋白质结构。该方法也可应用于生物信息学基础的同源性检测。蛋白质的功能是由它的三维结构决定的。如果结构是[…]
危机管理:使用人工智能帮助拯救生命
气候变化和难民流动等人道主义问题可能给危机管理和应急反应带来挑战，特别是在发展中国家。南加州大学的Mayank Kejriwal博士热衷于将人工智能(AI)应用于社会问题。他正在与同事一起开发工具，提取通过社交媒体发送的关键数据[……]
信息基础设施的定性监测:一个案例研究
在衡量研究和实施项目的有效性时，资助方通常喜欢能轻易转化为言论的确凿事实和统计数据。因此，定量评价方法往往占上风。但是，一项旨在建立基础设施以允许各国捕获、使用和共享计算机环境数据(地理信息系统，简称GIS)的欧洲指令也[…]
工业4.0如何影响中德中小企业
世界在250年里经历了三次工业革命。每一种都从根本上改变了生产过程以及我们的工作和日常生活。现在，我们即将迎来第四个“工业4.0”，即数字化、互联化的“工业4.0”，其影响可能会更大。来自奥地利萨尔茨堡应用科学大学的Julian博士Müller研究了小的[…]
Sender-controlled私人邮件电子隐私与EPRIVO
BlueRISC公司创始人兼董事长、马萨诸塞大学阿姆赫斯特分校电气与计算机工程教授Csaba Andras Moritz博士与高级研究科学家Santosh Khasanvis博士、技术总监Kristopher Carver以及研究人员正在解决数字隐私问题。特别是，该团队正在探索隐私侵犯通信的脆弱性，并支持与[…]
可再生的计算机视觉。
跨学科和可扩展的图像信息学
这项名为LIMPID的大规模图像处理基础设施开发项目旨在帮助世界各地的科学家共享信息，并提高计算机视觉领域方法的再现性，即计算机如何“看到”和分析图像。LIMPID项目的应用领域广泛，包括材料科学、生物学、神经科学、海洋科学、遥感和医学。[…]
信息压缩是人类学习、感知和认知的统一原则，也是SP智能理论的基础
在一个扩展的研究项目中，认知研究网的Gerry Wolff博士和他的同事，已经发展了SP智能理论，并在SP计算机模型中实现了它，并探索了它们的潜在应用。这项研究的一个统一原则是，人类的许多学习、感知和认知可以理解为信息的压缩。[…]的一个关键进展
21世纪药物开发和批准的贝叶斯推理
几十年来，传统的统计假设检验方法一直是全球监管机构的中流砥柱。Analytix Thinking的Stephen Ruberg博士认为，贝叶斯方法结合了现有数据和先验知识，比传统方法更有优势。他认为，这些来自贝叶斯方法的可量化概率断言对医生和病人都更有利。监管机构还应发现……
正义得到伸张?算法风险评估中的鉴别
算法风险评估在确定罪犯的未来方面起着关键作用，但它并非没有缺陷。萨里大学(University of Surrey)的梅丽莎·汉密尔顿(Melissa Hamilton)博士将这些缺陷置于聚光灯下，特别关注刑事司法决策中的算法公平性和性别偏见。在我们蓬勃发展的信息技术世界里，算法是现代的核心[…]
通过有效的CSI逼近增强Wi-Fi通信
我们的日常生活越来越依赖无线网络。张正浩博士是佛罗里达州立大学的全职教授，他和他的研究团队正在开发信道状态信息(CSI)的理论和应用，即Wi-Fi网络中通信链路的状态。他们的目标是:使更快、更可靠的无线通信应用于从[…]