来自大数据的偏见:有偏见的计算机

在这篇文章中,Nasraoui教授的工作重点是大数据。她研究了机器学习如何导致不可靠和有偏见的模型,围绕可解释性的问题,以及越来越多的个性化是否导致了观点的两极化。

大数据和机器学习似乎是所有问题的现代流行语。人们认为,医疗保健、欺诈预防和销售等领域可以从自学和改进机器中获益,这些机器可以在巨大的数据集上进行训练。然而,我们如何仔细审查这些算法和调查可能的偏差…

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