来自大数据的偏见:有偏见的计算机

在这篇文章中,Nasraoui教授的工作重点是大数据。她研究了机器学习如何导致不可靠和有偏见的模型,可解释性的问题,以及个性化的增加是否会导致观点的两极分化。

大数据和机器学习似乎是解决所有问题的现代流行词。人们认为,医疗保健、欺诈预防和销售等领域将受益于可以在庞大数据集上训练的自我学习和改进机器。然而,我们如何仔细审查这些算法和调查可能的偏见[…]

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