机器学习铺平了基因组测序的进步

机器学习铺平了基因组测序的进步

基因组测序平台正在改变遗传疾病研究领域,因为它们提供更仔细的人类基因和DNA用于临床诊断。基于机器学习方法,DeepSimulator提供模拟数据集以培训和测试测序分析工具,而Wavenano创新了将原始信号序列转化为DNA读取的过程。鑫高博士[...]

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体积表示
可以彻底改变3D打印

添加剂制造可以用挖空的内部或异质材料产生物体。

制造业的世界面临着大规模的比赛变化。半个世纪半,减肥制造业(SM)已统治国王。在SM中,切割器从均匀的块中去除材料,直到形成所需的形状。添加剂制造是在拐角处等待的主要行业 - 与之,有机会以更灵活的方式设计。然而, […]

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增强了具有有效CSI近似的Wi-Fi通信

我们越来越依赖于日常生活的无线网络。佛罗里达州立大学的一位全部教授Zhenghao Zhang博士,他的研究团队正在Wi-Fi网络中的渠道状态信息(CSI)或通信链接状态的理论和应用。他们的目的:为了实现更快,更可靠的无线通信,可以在不同的应用中使用[...]

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建立社会良好的人工智能

关于Tran-Thanh教授的科学研究文章开发AI算法旨在解决社会问题的算法及其工作,重点是越来越多的AI安全。

人工智能是如今最具破坏性的技术之一,因此被认为是对社会的机会和威胁。一方面,它可以让我们易受攻击,因为我们信任机器越来越多的决定,到目前为止已经为人类保留。另一方面,它有可能彻底改变[...]

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逃避赎金软件的兴起

勒索软件,带有用户文件“hostage”的恶意软件,并要求用户向备份文件付款,已成为网络犯罪分子的流行收入流。虽然并非所有赎金软件攻击都是有效的金钱收入者,但他们经常导致医疗行业等重点服务造成巨大的破坏。在勒索软件的情况下,预防往往比治愈更好,[...]

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来自大数据的偏见:偏见的计算机

在本文中,Nasraoui教授的工作重点是大数据。她检查机器学习如何导致不可靠和偏见的模型,围绕解释性问题以及增加个性化是否有助于意见的极化。

大数据和机器学习似乎是每个问题的现代流行语答案。医疗保健,欺诈和销售等领域只是一个被认为受益于可以在巨大数据集上培训的自学和改善机器的地方。但是,我们如何仔细审查这些算法并调查可能的偏见[...]

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