全球化和地缘民族检查点的侵蚀

了解复杂自适应系统的生态，如生物，社会和语言，构成了许多挑战。佛罗里达州国际大学的全球和社会文化学部副教授克里斯·吉拉德议员开发了一种进化模型，称为共同信息学，提供了一种跨学科方法来了解复杂的自适应系统。共用信息学使用复杂性和进化的理论来检查系统内信息的处理，并展示种族和民族信号如何与社会的地理空间动态共同共同。

了解复杂自适应系统的生态，如生物，社会和语言，构成了许多挑战。透彻了解所有各个组件都需要整体对系统的理解，因为整个系统超过其部分的总和。佛罗里达州国际大学全球和社会文化研究部的社会学副教授克里斯·吉拉德博士开发了一种进化模式：共用信息学。此范例提供了一种跨学科方法来了解复杂的自适应系统。在整个研究中，Girard博士采用信息学视角，采用复杂性和进化理论来检查自然和人工系统内的信息。

三个尺寸三个尺寸
Girard博士解释了复杂的自适应系统是如何由三个辅导尺寸组成的：空间边界，热力学 - 经济专业化和信号处理，这是进化中主要过渡的核心。

空间的界限
当一个系统变得更加复杂时，它的空间边界就会重新排列。这些系统经历了广泛的增长，增加了它们的大小或组件的数量，这反过来又增加了系统的复杂性。因此，系统的空间边界经历了密集的重新排列过程，导致系统边界变得更加开放或多孔。

热经济学
符合热力学 - 经济学专业化，当系统的复杂性增加，所以可以将资源交换所需的资源来增长和繁殖。最初，在广泛的阶段，这些交换往往是垂直的或分层的。后来，系统进入密集阶段，这些交换变得逐渐变得更加水平。

信号处理
当实体彼此交互时，它们会产生新的信息或信号，增加系统的总信息。系统的信号处理有助于其适应变化的环境。Girard博士评论：“实际上，复杂自适应系统中的主要进化转换基于新的存储，传输和处理信息的新方法。最显着的是，这种转变允许信息处理变得更加独立于物理位置。“

网络感染平行
信号处理和物理位置的解耦允许更多的无位置信号拓扑。计算机科学已经表明，这增强了适应新情况的能力，空间独立的共同进化的竞争对手从彼此的发展中学习。吉拉德博士将信号处理的这种特征称为“控制论并行”，因为它允许多个同时存在的实体同时被处理，并描述了独立的主体，如科学家、有机体和免疫系统，如何从相互交换的信息中学习。此外，这种思想的自由交流增强了系统适应过程中的独立性和创造力。

这个学习过程是成功生态适应的基础，但它也受到路径依赖和概率的限制，因为学习依赖于先前已经完成的事情，并且有些基于试验和错误。当他记录不同的适应能够同时存在时，查尔斯达尔文在血统和分歧的原则中认识到这一点。

共同信息学提供了推进种族主义，生命主义和民族中心主义的种族种族层次的数字视图。

熵的杂乱无章
吉拉德博士提请人们注意，一个系统的适应性反应可能会忽视解决污染和环境破坏问题。这可能导致环境混乱或熵债，如全球变暖，导致整个系统的崩溃。种族间的障碍也会导致由昂贵的边界冲突导致的系统税收的熵债。第二次世界大战后殖民帝国的崩溃就是这种混乱的典型例子。

共同进化信息
将这三个共同进化维度与他的控制论并行性概念结合在一起，Girard博士发展出了“共同进化信息学”模型，该模型“提供了一个数字时代的视角，来看待充满种族主义、本土主义和民族中心主义的种族-民族等级制度的推动力量。”他解释了种族和民族信号是如何与社会的地理空间动态共同进化的。这些信号携带着关于系统动态的信息，并且只能从处理它们的系统中获得意义。在系统的广泛成长期间，这种层次结构嵌入了对稀缺资源的空间挑战。这些资源对系统的生长和繁殖是必不可少的，它们位于空间有限的地点，如土地或人体。共同进化的信息学将种族-民族边界的构建与对固定地点资源的零和竞争联系起来。这种竞争是殖民主义时期不平等的资源生态交换(如糖和棉花)的组成部分。

信号处理的复杂性
在这项研究的背景下，信号处理控制着种族-民族群体是否在工作空间、社区和国家等社会边界领域通过地理空间检查点。其核心动机是不断进化信号处理的复杂性，从而重新调整全球地理空间障碍。吉拉德博士专注于信号边界系统复杂性的进化，他提出了两个相互关联的建议。首先，如果竞争性资源不能同其具体的地球物理位置分开，就像固定地点资源一样，就会出现对该地点及其资源的控制的零和竞争。如果一个特定的种族群体始终被拒绝充分的空间访问位置和资源，这个群体就会受到种族化的影响。这一命题将种族-民族信号嵌入地球物理边界内的社会-生态系统中。其次，在后工业时代，信号处理复杂性和非地域系统适应的共同进化将减少种族分裂。这一观点表明，由于地理位置而形成的壁垒，如种族-民族壁垒，可以被社会信号处理的复杂性所穿透或重新组合。

控制论并行性为正式种族隔离和种族监督的移民政策产生了认知和地缘政治挑战，但没有没有摩擦或逆转。

空间分区
空间的界限限制了资源的有限性，因此，随着社会系统的共同进化，在资源开采的零和竞争中就会有赢家和输家。这导致了广泛的阶段，利用垂直交换资源，要求昂贵的武力效用。欧洲火力能够征服种族独特的景观，以获得热带资源。这导致种族化，因为这种空间隔离限制了居民的决策独立性，移动性和获取位于这些捕获的景观中的资源。Girard博士介绍了“空间分区的奴役，警察和考察群体的奴役。”

后工业侵蚀
后工业社会经历了集约化发展，信息处理变得更加独立于物理位置。这种信号处理复杂性和非领土适应的共同进化挑战了种族-民族等级制度，并减少了种族分裂，因此地缘-民族边界侵蚀并变得更具有渗透性。这是由于资源持有等级的成本增加，如战争、治安和监狱，以及参与知识生产的更水平的劳动分工。随着信息在系统产生的价值中所占的比例越来越大，控制论并行性渗透边界的软实力也在增强。控制论并行论的等级制衡力量来自教育和全球专家社区的发展，以及信息和通信技术的发展。然而，数字时代熵债或熵失组织的增长，在流离失所的中心社区和全球变暖中仍然很明显。Girard博士观察到“这就产生了对地方文化主权和物质资源代价高昂的边界冲突，强化了传统的种族等级制度。”

结论
在复杂的自适应系统中，信号和物理拓扑变得越来越差异。网络感染行道驱动了这种解耦与独立的代理商从他们的相互交流中学习。博士博士解释说，从共同信息学的角度来看，从地球物理地理位置的社会的逐步分离并没有从周围生态系统带来更大的独立性。相反，这种分离呼吁更多创新，信息驱动的社会适应，需要过边界，以便从分离的网络获取合适的资源。此外，它“促进了控制论并行性：越来越互动，独立的电力中心，实现了多民族的全球主义。”

虽然通过控制论的并行性和种族-种族等级的拉平，种族-种族障碍已经减少，但当前捍卫地盘的本土主义者的复兴可能会加强地缘-种族边界，并引发更多“种族”争议性的威权统治。根据共同进化信息学的基本猜想，并不是所有的信号边界系统都能成功地适应，目前还不清楚这种正在展开的混乱将采取什么方向。吉拉德博士总结道:“控制论的并行性对正式的种族隔离和种族化移民政策产生了认知和地缘政治上的挑战，但并非没有摩擦或逆转。”