物理科学

数学和蜂巢:寻找未来的材料

通过纳米材料的多功能性来推动纳米技术旋转。改变纳米材料的组合物和结构改变其性质,渲染为特定应用的纳米材料制造。数学建模指导研究人员在实验前预测期望的行为。在日本,在日本电信通信大学(UEC)大学国家先进的工业科学和技术研究所(AIST)和Godwill Kanyolo提出了一个数学模型,了解蜂窝状的正离子(阳离子)的扩散行为层状氧化物材料,促进其在基础和材料科学中的应用承诺。

纳米材料是由1到100纳米之间的单个单元组成的材料。在这个尺度上,量子现象可以发生,而量子现象反过来又转化为卓越的材料特性。通过对纳米材料的分子组成和形状的精确控制,这些独特的特性可以被精确地调整,因此纳米材料可以被定制,以显示特别有用的化学、电化学、光学和磁性特性。这种多功能性和可调性使纳米材料有希望应用于许多不同的应用领域,并最终推动了纳米技术革命。纳米材料现在已被用于能源、量子计算、环境、电信、保健,甚至食品和纺织品等部门的各种用途。

为了创造适合特定应用的定制纳米材料,研究人员需要首先了解分子组成、形状和排列如何影响特定纳米材料显示的最终属性。一旦建立了材料的内在分子特性和最终性能之间的联系,就有可能有目的地控制其制造,从而显示出特定应用所需的性能。这一过程可以通过反复试验来完成:系统地对纳米材料的成分和结构进行增量改变,然后对每一种改变评估其性能,直到达到预期的性能。然而,这是一种耗时且昂贵的方法,如果有一种更具有预测性的方法来指导定制纳米材料的实验开发,这种方法将大大受益。实现这一点的一种方法是使用数学建模框架。

蜂窝层状氧化物
如其名称所示,蜂窝状层状氧化物以蜂窝状结构组织,碱性阳离子(即锂(Li)、钠(Na)和钾(K)等带正电荷的金属离子)夹在以蜂窝状方式连接的过渡金属氧化物平行板之间。这样的分层框架已经证明了在可充电电池系统中的应用是有用的。尤其是蜂窝层状氧化物,具有适合于可调谐电化学、超快速离子传导和电磁学的功能。因此,它们是一种有趣的材料,具有许多潜在的应用,引起了人们的广泛关注。

它们的多功能性和可折叠性使纳米材料为不同应用的候选人提供了前途的候选者,最终推动了纳米技术革命。

蜂窝层状氧化物的性能对层的堆积很敏感。例如,如果两层之间的相互作用更强,因此它们被堆放得更紧密,那么带电荷的正离子(阳离子)通过材料的空间自由度就更小,这将影响其最终的电化学性能。另一方面,夹在层与层之间的阳离子的大小将影响层的堆叠程度。虽然这个例子强调了如何微妙的结构考虑可以调整材料的最终属性,但整体情况要复杂得多。蜂窝层状氧化物的结构,更重要的是通过这些材料的电荷传输的性质,受到一个更广泛的网络因素的影响。能够理解和预测这些因素,以及理解它们在化学过程中如何演变,对于指导研究人员开发更适合特定应用的定制纳米材料至关重要。

层状结构的多面体视图22Teo.6从z轴(左)和沿z轴(右):A原子是棕色的球体,O原子是红色的小球体,Ni和Te原子分别被包围在紫色和蓝色的氧原子八面体中。nature.com/articles/s41598 - 020 - 70019 - 9

蜂巢和移动粒子的建模
Titus Masese博士和Godwill Kanyolo博士分别隶属于国家先进工业科学技术研究所(AIST)和电子通信大学(UEC),分别位于日本,开发并应用了一个数学框架来模拟蜂窝层状氧化物的几何结构(局部结构)和拓扑结构(整体结构)。具体来说,Masese博士和Kanyolo博士模拟了一类a型蜂窝状层状氧化物22Teo.6,其中A是碱金属(例如Li,Na或K),Ni是镍,Te是碲,O是氧气。由于它们在大型蜂窝分层氧化物中的电化学和物理性质优异的电化学和物理性质,这些材料特别感兴趣。

鉴于Masese博士和Kanyolo研究的蜂窝分层氧化物的兴趣涉及其电化学,研究人员集中在将材料的结构监测为电化学变化(与带电粒子的运动)进行了影响。他们的目标是适当地描述金属A的阳离子的提取和扩散的机制(带正电荷的粒子a+即Li.+, Na+或K+)从材料的格子和沿其层中的原始位置。为此,由Masese博士和Kanyolo博士开发的模型将几何特性链接到阳离子运输性质,例如充电密度和阳离子空位,即阳离子后留下的空隙从其原始的位置。

是什么让六边形如此特别?尽管这里描述的三角形和六边形的周长相同,但后者包含的三角形最多(六个而不是四个)。换言之,这是最大化面积同时最小化周长的最有效方法。

错综复杂的图画
Masese博士和Kanyolo博士的复杂模式包括几个零件,该部分占多种不同因素,这些因素影响了材料结构和阳离子的扩散过程。简单来说,这些研究人员开发的理论框架首先模拟了单个蜂窝层的结构,其中引入其他术语,以模拟电压和/或电磁相互作用的应用。这些刺激诱导了阳离子的提取和扩散 - 也就是说,它们“激活”电化学 - 留下材料的格子中的阳离子职位空缺。从理论模型获得的结果,然后揭示了材料的结构如何响应并适应这些空的空间。

Masese博士和Kanyolo博士可以将蜂窝层状氧化物的几何量与其热力学量联系起来。

The researchers have referred to this structural response as the ‘Jenga mechanism’, in analogy to what happens in a game of Jenga: when the tower has all its pieces and there are no vacancies (no empty spaces), there is no deformation of the tower. Every time you remove a piece, however, the whole tower deforms and rearranges itself into a new structure (hopefully without falling apart in the process!). A similar mechanism can be imagined taking place in honeycomb layered oxides as their cations are electrochemically extracted from the lattice, with its whole structure rearranging to compensate for the now empty space.

展示了蜂窝层状氧化物中碱阳离子的蜂窝层作为弯曲堆叠的二维(2D)流形形成多层晶体。
www.nature.com/articles/s41598-020-70019-9.

然而,Jenga机制并不能完全描述阳离子在这些材料中的迁移,也不能解释为什么阳离子首先会被组织成蜂窝状。只有当热力学量(例如,与阳离子输运有关)通过量子力学概念与几何参数相关时(正如Masese博士和Kanyolo博士的模型中所述),蜂窝状结构和阳离子在蜂窝状结构中的扩散才能得到适当的描述。正是通过包括这些热力学参数,可以得出结论,蜂窝模式是有利于这些层状氧化物由于什么是在数学上被称为黑尔蜂窝猜想。这一推测表明,蜂窝模式是最有效的地板瓷砖,保证单位瓷砖覆盖面积最大,周长最小。正是这个几何概念解释了蜂窝状层状氧化物中阳离子输运的热力学考虑。

因此,研究小组可以在他们的理论框架内,将蜂窝状层状氧化物的几何量与其热力学量联系起来,后者与它们的电化学性质有关。因此,他们可以模拟纳米材料的结构和它所显示的特性之间的联系,为模拟纳米材料的行为提供重要的第一步,从而指导定制纳米材料的开发。

显示连接
Masese博士和Kanyolo博士提出的模型显然是由许多运动部件组成的,应用了一系列跨学科的概念,从应用数学、化学和物理,将阳离子迁移与蜂窝层状氧化物的几何和拓扑联系起来。这一理论框架能够揭示之前未报道的几何、热力学和量子理论之间的联系,同时也暗示了有待探索的现象之间的其他联系。这项工作为蜂窝层状氧化物框架内的阳离子传递现象提供了前所未有的见解,并为模拟纳米材料的结构和功能提供了一条前进的道路,以指导进一步有针对性的创新。

Jenga机制:塔开始时没有变形和空位。每拆下一块,塔就会重新排列成一个新的结构。

个人反应

你开发的理论框架还有哪些其他可能的应用?

该理论框架有望促进这些蜂窝层状材料在广泛的科学研究和应用领域的部署,如电池技术,超导材料和基础科学,如模拟重力系统。

你的理论框架如何改变纳米材料领域?

在很长一段时间内,凝聚态的物理和数学概念在诸如普通相对性(爱因斯坦的重力)之类的基本科学中发现了应用,反之亦然。最近的兴趣是搜索凝聚的物质系统(例如纳米材料),其表现出类似于从黑洞到星系的重力系统的类似行为。由于数学模型以自一致的方式链接诸如几何形状,热力学和量子理论之类的概念,因此可以翻译使用该模型的纳米材料中制成的进步以加深我们对重力的理解。这意味着纳米材料,例如讨论的蜂窝分层氧化物类别,成为模拟重力系统的主要候选。

这篇特写文章是经过研究团队的批准创建的特写。这是一个协作产品,由那些特色援助免费,全球发行。

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