机器学习为基因组测序的进展铺平了道路

机器学习为基因组测序的进展铺平了道路

基因组测序平台正在改变遗传疾病研究领域,因为它们为临床诊断提供了更近距离观察人类基因和DNA的机会。基于机器学习方法,DeepSimulator提供模拟数据集来训练和测试测序分析工具,而WaveNano创新了将原始信号序列转换为DNA读取的过程。高新博士[…]

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能彻底改变3D打印技术吗

增材制造可以制造出内部镂空的物体或异质材料。

制造业正面临一场巨大的游戏规则变革。半个世纪以来,减法制造业一直占据着主导地位。在SM中,刀具从均匀块中去除材料,直到形成所需的形状。增材制造是一个即将到来的主要行业,有了它,就有了以更灵活的方式设计的机会。然而,[…]

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通过有效的CSI逼近增强Wi-Fi通信

我们的日常生活越来越依赖无线网络。张正浩博士是佛罗里达州立大学的全职教授,他和他的研究团队正在开发信道状态信息(CSI)的理论和应用,即Wi-Fi网络中通信链路的状态。他们的目标是:使更快、更可靠的无线通信应用于从[…]

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为社会公益构建人工智能

一篇关于trans - thanh教授开发人工智能算法以解决社会问题的科学研究文章,他的工作重点是提高人工智能的安全性。

人工智能是当今最具破坏性的技术之一,对社会既是机遇也是威胁。一方面,它会让我们变得脆弱,因为我们相信机器可以做出越来越多的决定,而这些决定迄今为止都是由人类来做的。另一方面,它有可能彻底改变……

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躲避勒索软件的崛起

勒索软件是一种恶意软件,它将用户的文件作为“人质”,并要求用户支付赎金,以取回他们的文件。虽然并非所有的勒索软件攻击都能有效赚钱,但它们往往会对医疗保健行业等关键服务造成巨大破坏。就勒索软件而言,预防往往胜于治疗,而且[…]

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来自大数据的偏见:有偏见的计算机

在这篇文章中,Nasraoui教授的工作重点是大数据。她研究了机器学习如何导致不可靠和有偏见的模型,可解释性的问题,以及个性化的增加是否会导致观点的两极分化。

大数据和机器学习似乎是解决所有问题的现代流行词。人们认为,医疗保健、欺诈预防和销售等领域将受益于可以在庞大数据集上训练的自我学习和改进机器。然而,我们如何仔细审查这些算法和调查可能的偏见[…]

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