商业与经济学

我国基于能力的工资扭曲分析

在中国企业工资水平不断提高的同时,工资差距也在扩大。首都经济贸易大学的王乔博士分析了中国劳动力市场中基于能力的工资扭曲现象。她修正后的信号模型包括回归式的工资激励,以描述缺乏竞争力的中国劳动力市场。她使用非参数测量误差技术来揭示潜在的条件分布。利用中国健康与营养调查的数据,她发现了实证证据,证实与能力水平相比,工资普遍较低,特别是中等能力的女性工人。

近年来,中国的企业支付的工资已经不断增加。这已经在中国劳动力市场却伴随,通过工资不平等。熟练和非熟练劳动力之间的不平等的差距与自由贸易和外国直接投资进一步扩大。它已被证明,在贸易自由化的增加,以增加在中国制造业的熟练工人和非熟练工人之间的工资差距做出了贡献。在另一方面,研究人员已经发现,提高市场竞争力可以缓解熟练工人和非熟练工人工资之间的差距,并且这个世界的价格竞争减轻中国的收入差距扩大趋势。

有人质疑,即使生产率低,能力高的工人是否能得到更高的工资。或者,能力高的工人工资低吗?如果是,这是由于他们的高生产率,还是因为他们的低生产率?为了回答这些问题,来自北京首都经济贸易大学的王乔博士分析了中国劳动力市场基于能力的工资扭曲。

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基于能力的工资扭曲
王博士描述了基于能力的工资扭曲的三种情况。首先,随着能力的提高,工人的工资下降,因为他们的生产率下降,因此整体生产率很低。第二,随着能力的提高,尽管工人的生产率提高了,但工资却降低了,这使得高能力的工人难以维持高生产率。第三,随着能力的提高,工资却在工人生产率下降的情况下增加,导致生产率低下,劳动力成本高。这些情况表明,工资没有得到有效分配。而且,工资失真确实是基于能力的。这可能导致生产率低下,突显出有必要根据中国劳动力市场的能力来分析工资失真。

在一般情况下,工资是大量工人的低。此外,他们的工作效率也低。

信号模型
在标准的求职信号模式中,潜在的员工向其潜在雇主提供关于他们的教育凭证的能力水平的信号。雇主认为,拥有这种证书与具有更大的能力有关,并且他们难以获得低能力员工获得。因此,凭证使雇主能够区分低能力和高能力的工作者。

有关生产力的不完整信息可导致三种类型的工资失真。

利用中国劳动力市场的特点,王博士扩展了标准信号博弈模型。具有不同能力和生产力水平的工人选择一种教育水平和生产力水平以供雇主观察。雇主观察工人的教育水平和生产力水平,决定工人的工资。中国劳动力市场缺乏竞争力,因为雇主无法充分观察工人的实际生产率。为了描述这个无竞争力的劳动力市场,王博士在模型的工资方程中加入了回归工资激励。

王博士解释了她的新信号博弈模型是如何证明,关于工人实际生产力的不完全信息会导致上述三种类型的工资扭曲。为了估计未知的模型参数,她分析了三种类型的工资扭曲基于恢复与工人的不可观测能力水平的工资分配的能力。

非参数辨识与估计
非参数统计既可以是无分布的,也可以指定它们的分布,但分布的参数,如均值和方差,仍然是未指定的。非参数识别方法用于独立于任何参数规范估计模型。

王博士分析基于3个观测变量工资失真:从小学的职业,受教育程度,以及多年从事正规高等教育数字计时工资。

Applying recently developed non-parametric measurement-error techniques, Dr Wang’s analysis reveals that the conditional distribution of the workers’ wages based on their unobserved ability level can be non-parametrically identified and estimated using the observed variables: wages, highest education level, and the number of completed years of formal education in regular school. She is also able to use the non-parametric measurement error method to identify and estimate the distribution of the workers’ observed productivity in relation to their unobserved ability level, based on the observed variables of the average number of pieces completed per hour, the highest education level, and the number of completed years of formal education in regular school.

实证分析
王博士将这种新的信号游戏模型应用于从中国健康与营养调查中收集的数据。中国健康与营养调查是由北卡罗莱纳大学卡罗莱纳人口中心和中国疾病预防控制中心国家营养与健康研究所开展的一个国际合作项目。他们使用多阶段随机聚类过程,在地理、经济发展、公共资源和健康指标各不相同的15个省市的大约7200个家庭中抽取了3万多人的样本。

该研究认为教育水平。

基于观察到的中国劳动力市场数据,她分析了工资扭曲,方法是基于三个观察变量,从结构上估计信号博弈模型:个人从其主要职业中获得的小时工资、最高教育水平和个人在正规学校完成正规教育的年数。此外,王博士还确定了条件变量:工人的年龄、性别和他们所在的工作单位类型。中国劳动力市场由七种类型的工作单位组成:政府机关、国家事业单位、国有企业、小型集体企业、大型集体企业、私营或个人企业和三资(外资)企业。

发现
王博士使用来自中国健康和营养调查的数据集提供了较大量工人相对于其能力水平的工资降低的经验证据。

这项研究证实,基于能力的三类工资失真的中国劳动力市场的存在是因为对工人的现实生产力不完整的信息。低能力的工人正在接受高工资,尽管他们的生产效率低;低和中等能力的工人正在接受低工资,因为他们的生产效率低的;和高能力的工人,尽管他们的低生产率得到高工资。在一般情况下,工资是大量工人的低。此外,他们的工作效率也低。

研究发现,无论能力如何,工资都存在性别歧视

按性别歧视
调查结果还透露说,对妇女的工资歧视在中国劳动力市场存在。按性别工资歧视与相同能力水平,特别是女职工中等能力水平工人中观察到。进一步分析发现,女性和男性工人相同的能力之间的工资差距是由于生产力水平的差异。

在具有相同能力水平的工人,特别是女性工人的工人之间观察到性别的工资歧视。

建议书
这项研究的关键发现是,由于其生产力低,中国工人普遍工资较低。考虑到实证分析结果,王博士为中国雇主提供了三个建议。应促进监测效率。改善监测技术使雇主更清楚地观察其工人的实际生产力。它还使得能够以低成本对雇主进行生产率。促进监测效率包括建立健全的规则和规定,特别是女性工人。还应建立声音管理机制,以监测产品的数量和质量。

应增加激励工资。增加激励工资可以减少道德危害行为并提高生产力。增加工资中奖励付款的百分比可以进一步促进生产力。

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知识产权应该受到保护,创新应该得到鼓励。雇主应该建立健全的规则和机制,以保护知识产权,因为这可以增加创新。他们还应该建立完善的机制,转化为创新产品,进一步增加了创新和生产力的意图。

王博士表示,她的研究的主要贡献在于其基于能力分析工资扭曲的非参数方法。她的研究还发现了工资和生产力落后于能力的证据。此外,该扩展信号博弈模型为潜在变量测量值的选择以及使用非参数测量误差法识别和估计未观测能力水平提供了理论基础。

个人反应

是什么启发你使用最近提出的非经典测量误差方法来寻找条件分布?


我在德州农工大学(Texas A&M University)博士后期间,安永红教授讲授了最近提出的非经典测量误差方法及其在劳动经济学和面板数据中的应用。他的演讲启发我使用这些方法来寻找条件分布,并进一步寻找劳动力市场中未被观察到的能力的条件分布。

这篇专题文章与研究团队特色的批准创建。这是一个协作的生产,通过这些功能来帮助免费,全球分销的支持。

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