FMSquare基金会:构建模糊未来
FMSquare基金会是一个组织,致力于传播全方位逻辑-反射式自然逻辑-计算无限值和人类数据处理不精确性Andreas Meier(Founder)、Edy Portmann(Edy Portmann)和Witold Pedrycz(Amsador)在对研究拓展的热门访谈中,
经典逻辑有许多陷阱,因为固定二进制常忽略人经历的复杂性如何计算人类不精确度 — — 并用技术捕捉技术 — — 的古老问题正是FMSquare基金会和他们想传播的特质的核心所在。基金会制作了最近数列的“模糊性”播客和Springer国际书集模糊管理法 模糊逻辑和广度分析
研究拓展有幸与组织关键角色:Andreas Meier瑞士弗里堡大学数据科学创始人兼荣誉教授Edy Portmann,瑞士弗里堡大学后台信息学教授和Witold Pedrycz,加拿大爱德蒙顿艾伯塔大学大使兼计算智能教授三维论者讨论各自角色的传教士“模糊逻辑 ” 、 为何模糊逻辑如此重要 和它未来应用的广度
FMSquare基金会旨在促进商业、政府和社会挑战的模糊逻辑简略概述何谓模糊逻辑,为何如此重要,与组织目标关系何在?
Edy:模糊逻辑是一种似然或自相容自然逻辑,允许精确感知不精度通过用词计算,逻辑允许概念计算推理人类推理,使建立系统不仅使用测量基础,而且使用感知逻辑是可行的换句话说,这些系统能以兼容并包自然方式处理感知环境温度等信息模糊逻辑允许组织模仿自然推理,这是一种更节能和隐私处理组织任务的方式(例如客户/供应商接口、以面向自然语言样式存储信息并创建更多自然知识结构)。
withy逻辑从概念和算法开发方面考虑新环境的形成问题,以人为中心计算过程高层次(比数字高)抽象化处理方便处理信息粒子表示为“模糊集 ”, 并导致结果解释性-数据挖掘和机器学习中关键
Andreas:传统上用于执行数字计算机指令的编程代码基于二进制编号系统-所有事物均以0或1值表示,与经典逻辑真或假原理一致模糊逻辑不同之处在于它需要非二进制方法并允许0至1间无限值模糊思维表示灰色树影开始进化世界 之前只看到黑白世界
身为FMSquare基金会创始人、主席和大使,请告诉我们你各自的角色和如何参与组织
Edy:我曾是Andreas Meier博士生,由LotfiZadeh鼓励,LotfiZadeh是模糊逻辑之父,完成博士论文后维托德Pedrycz是我的外部博士主管简言之,你可以说 Andreas Meier是我的学术父亲 witold Pedrycz是我的学术叔叔 rotfiZadeh是我的学术祖父
模糊思维表示灰色树影开始进化世界 之前只看到黑白世界Andreas Meier创建FMSquare基金会,退休后,我接任FMSquare职责,我为继续开发Foundation做总统而感到非常自豪。并用Witold Pedrycz和模糊逻辑圈中的其他大拍
FMSquare基金会与确认模糊逻辑历史、现状和未来潜力有牢固联系为何重要
Edy:模糊逻辑比二进制方法更自然处理信息即跳心之法 我们作为人 过程信息与理性这是一项跨学科研究工作,内容包括心理学、神经科学、语言学、数学、人工智能和工程学等多项内容作为一个整体框架,模糊逻辑允许以更持久的方式使用近似解决硬性问题,而硬问题实际上是仿人脑处理过程
witold:作为研究人员,我们总是以主题领域历史开发为基础模糊机组正快速增长并拥有许多新方向,必须保持对所实现之事的全球透视。类似地,重要的是了解模糊集如何协同开发交互多维性:模糊集支持现有学科开发,注入概念方面和思想,模糊集开发可受益于其他学科,特别是机器学习和社会科学
Andreas:模糊思想进化古代,许多哲学家争论并仍然争论求真方法研究者应研究历史开发与状态,并研究未来应用区的潜力与企业、管理界和社会用户分享这些发现也很重要
FMSquare基金会出版国际Springer书集模糊管理方法以及基金会如何更广泛地与社会接触?
Edy:随着我博士论文的发布,我们开始编程关于模糊管理方法的国际书籍集自那以来,所有与模糊性有关的博士论文都发布在这个系列中成为FMSquare基金会学术插件
FMSquare基金会董事会由前模糊逻辑博士生组成,要么参与大学教学和研究,要么参与大组织创新管理期间LotfiZadehBISC组,第一,正在建立基础 依赖这些可信联系人
模糊逻辑对核心实事求是,所有参与研究的研究人员和大使都应用研究模糊逻辑作为一种拓展和广度通信形式的好处此外,我们都发言并参加专家小组会议,在那里我们可以突出模糊逻辑在数字变换中的重要性,重点是人和社会。
Andreas:仅仅在过去几年里,我们已经出版了十多本研究书籍,内容是应用模糊逻辑管理决策过程的好处核心基础是我们的国际社会,由年轻老研究者组成,他们都确信我们现实世界问题无法单靠黑白方法解决。协作势在必行
FMSquare基金会举办了两次关于模糊管理方法的国际会议,第一次在2016年,第二次在2019年这些会议取得了什么成果,你准备很快再举行一次吗?
Edy:我们举行了小型精美会议并计划再次这样做COVID-19大流行令我们退步一小段,会议出席率高,特别是社区朋友和研究人员出席率高。
我们大家都对未来会议的前景感到振奋,新研究协作和重要讨论将产生。
模糊逻辑是跳动核心 说明我们人类过程信息与理性Andreas:最好能定期组织关于模糊管理方法的国际会议,以传播在不同应用领域模糊逻辑潜力的知识这是一个有趣的未来前景,基金会鼓励新的学科间讨论
数据科学领域的主要挑战是什么? FMSquare基金会为解决这些问题作出了哪些贡献?
Edy:今日数据科学主要研究统计LotfiZadeh有名地说统计师的锤子,一切都像钉子但我们认为,我们应该创建工具箱,它不仅由锤子组成,而且由其他软计算工具组成。模糊逻辑及其面向用词和感知计算的进一步开发允许连接逻辑、数学和更多直觉、情感和人的经验模糊方法整体性帮助鼓励激活大脑左角和右角,以更好地对齐软计算被视为跨学科工具箱,可分别平衡科学与哲学和工程与艺术以这种方式,模糊方法使我们能够连接我们的意识,它表现为逻辑、数学等,与我们子认知性-像情感和情感-可以通过感知计算访问
维托德:数据科学见证了大量成功经验领域关键挑战在于建立高效通信用户系统机制,用户可籍此从先进数据科学方法产生的结果中受益。模糊集居中可解释性是数据科学和机器学习真正感兴趣的关键特征,模糊机组技术提供这一重要功能
Andreas:今天,大数据时代,我们遭受所谓的信息超载越发难分析所有可用信息管理决策从邮件、社交媒体和互联网搜索到内容管理地理信息系统以及客户数据库、证券交易所数据从电子测量从能源使用到制造输入的数据
LotfiZadeh有名地说统计师的锤子,一切都像钉子但我们认为,我们应该创建工具箱,它不仅由锤子组成,而且由其他软计算工具组成。传统数据科学方法主要基于统计方法,无法真正处理语言和概念意义问题。数据科学方法应更加注重人性,模糊逻辑可帮助我们实现此目标人工解析语义可用模糊技术从原始数据中更好地过滤,正因如此,它们可能比经典方法提供更多面向人的方法。简言之:模糊表示以人为中心
FMSquare基金会与挑战性技术题材混合信息如何传播到他人和社会范围更广
Edy:通过会议、演讲和专家小组,也许更重要的是通过应用研究项目与合作伙伴,我们的目标是向全社会传播易获取的模糊逻辑知识身为瑞士邮包公共事业教授, 身兼此职时,我在实用项目中应用模糊逻辑举例说,在我们创新公共服务项目中,我们努力摸清公民智能参与的模糊需求在线或离线参赛指Smart, 依赖安全规划、社会化和系统化共识等模糊概念目标是寻找唯一决策 尽可能少群抗争并整合市民感知城市改善质量, 改善传统计量数据, 诸如计数事故或入室盗窃等传统智能城市概念
然而,我们模糊管理方法研究的主菜是我们Springer国际书集.
有你特别兴奋的 未来项目吗
Edy:瑞士为我国直接民主结构感到自豪尽管如此,我们的政治体系只允许选民投票“是”和“否 ”,而不是“混淆性 ” 。 这一点我们感到很重要,我们在乡镇实验模糊投票为此,我们采取跨学科方法(即跨学科方法,并让全社会都参与),在政治科学家的指导下,与当局和人民等这些结果大有希望,我们的目标是努力建设更适应性、更混淆化和直接化未来民主
Witold:面向社会机器学习方向绿色机学习)具有清晰识别潜力的至关紧要粒子计算和模糊集在开发新创举中可起关键作用有几种基本方式
Andreas:无人机和其他计算机生成装置和系统本身不智能或道德,因此有可能根据道德原理评价其效果模糊方法会帮助人,因为它允许人使用词而不是数字与计算机交互不仅模糊方法接近人的经验,而且在含意不精确的情况下也特别合适,这是未来应用的令人振奋的前景