COVID-19时代的统计:用加倍的时间来衡量封锁
统计数据是企业、政府和许多其他现代化社会机构决策的驱动因素。从体育俱乐部雇佣整个部门的统计分析,和他们的球迷使用它们作为他们的基础参数,电影制片厂,聘请高管委员会新电影基于统计数据,与他们的目标客户,现为影评网站烂番茄,得分我们社会的各个角落都有一个集体的统计饱和。
没有任何情况使统计数据的有形重要性和普遍性比Covid-19更明显。每个新闻频道都突然任务解释流行病学数据。每个政府公告现在都可以涉及科学顾问在Covid-19案件的数量上提出图表。各国政府本身就在流行病的前所未有的情况下，这是基于流行病学数据的快速公共卫生决策。
病毒在感染任何特定人群的指数增长的令人有效的结合和人们产生症状的时间，加剧了SARS-COV-2（Covid-19）可能导致的潜在损害。在整个大流行中，各国政府必须了解他们国家的这些事实和统计预测，以制定有效的公共卫生政策。了解完善的时间来制定锁定，关闭学校和服务，并确保人们在家工作，一直是拯救生命的关键。实际上是说，这使得政策制定者能够查看最新的流行病学数据，包括死亡率和Covid-19案件的数量。这意味着数字，统计和图表。这些图表非常难以理解。
不了解受感染人数呈指数增长可能是导致人们忽视公共卫生措施而自满的一个关键因素。
指数级增长
能够理解案件的数量以及预测未来的案件和死亡需要了解指数增长。指数增长是指某些数量增加的情况也提高了其增长率。如Covid-19如Covid-19等疾病的案例数量，如果留下无限制，随着SARS-COV-2病毒的更多载体会感染更多人，所有这些都将继续感染更多人。作为科学家，记者和其他官员所指出的是，不了解指数增长可能是个人忽视公共卫生措施的自满的关键因素。
但是，指责公众太无知而不理解这些措施，或太不考虑实施这些措施，是不公平的。科学家和科学顾问自然会依靠他们的数据——和图表——向公众和政界人士表明，需要制定新的法律或措施来遏制COVID-19的传播，这是一个基于证据的论点。然而，这些图表确实很难解释。
挪威Alv B的执行董事/首席科学官员，Stangeland博士博士已经花了多年的设计实验，这些微生物培养物通常在与SARS-COV-2运行相同的指数范围内的微生物培养。她意识到，即使是他们的领域的医生也被支付以解释传输数据，有时会难以解释他们通常使用的图形的指数数据。那么哪个希望的一般公众，很少有科学背景的政客都在了解这些数据？
加倍的辛劳和烦恼
有一个概念可以缓解Covid-19流行病学中的一些与数据相关的困难：倍增时间。倍增时间是计算案件次数的时间，双倍的时间，Covid-19例的倍增时间通常在时间框架中计算。王茨兰博士时钟表所需的是，所需要的是倍增时间和对数（日志）比例的组合。
通过在日志标度上绘制倍增时间，立即数据变得更加直观。成千上万人的数据集变为短期，以线性方式显示增长率产生数据和图表，这些数据和图形更容易解释。王茨兰博士希望展示一倍的时间可以描述Covid-19传输的趋势，并可用于分析政府政策的有效性。
在斯坦格兰博士最近发表的论文中，她计算了COVID-19在2020年2月至3月首次传播期间翻倍的时间。该分析着眼于北欧国家，将COVID-19的发展情况与东亚和其他欧洲国家进行了比较。人们对与西欧国家进行比较特别感兴趣，这不仅是因为地理位置接近，而且同时经历了大流行。
北欧流行病学
北欧国家尽管具有更高的生活水平，人口密度较低，对公共卫生的投资较高，最初是世界上有一些最高的Covid-19感染率。
当COVID-19到达斯堪的纳维亚海岸时，最初的预测描绘了一幅灾难性的画面。3月初，挪威和冰岛记录的每名居民确诊病例数在欧洲最高;到3月的第三周，他们的感染率是世界上最高的。他们与意大利和西班牙分享这一不光彩的奖项，这两个国家很快被称为第一波COVID-19疫情的悲剧性震中。不出所料，这将归因于滑雪游客从意大利和奥地利飞回来。
......较长的时间段需要您的病毒加倍，案件数量越低。
为此，除瑞典外，北欧各国政府于2020年3月中旬开始实施封锁措施。挪威禁止所有非必要的旅行，关闭学校，禁止公众集会，并对出现症状的个人实施14天的自我隔离政策。丹麦和冰岛也关闭了非必要业务。
封锁的成功
它是对感染率的比较分析，使得使得倍增时间值是这样一个有用的工具来描述Covid-19案例的数据;否则，线性刻度的陡峭指数曲线（出于案例生长）导致分析和解释数据的困难。但直接倍增时间值非常易于理解 - 较长的时间段需要您的病毒，较低，案件的数量越低。
斯坦格兰博士的数据显示，自2020年3月12日首次实施封锁措施以来，所有北欧国家的时间都增加了一倍。丹麦的进步最大，翻倍的时间从2天增加到10天。由于COVID-19病例检测的不可靠性，特别是在大流行初期，斯坦格兰博士还检测了COVID-19死亡率翻倍的时间。这一死亡率可作为对照，以检验病例数倍增时间的可靠性。由于死亡率翻倍的时间与病例数相似，可以认为它们是可靠的。
这些结果表明，封锁措施之间存在很强的相关性，大多数北欧国家将时间缩短了一倍，这与政府实施的封锁大致相符。这种相关性在国际上也存在，韩国翻倍的时间明显好于大多数北欧国家。韩国有更好的COVID-19检测基础设施，同时采取了更严格的措施，比如在公共场合戴口罩，这在欧洲第一波疫情期间并不普遍。与东亚国家的比较最终表明，翻倍时间越长，病例就越少。
当然，也有例外——尽管德国翻倍的时间比意大利和英国等其他欧洲国家短，但德国的死亡率较低。尽管如此，这份于去年(2020年)3月底发表的分析报告为采取严格封锁措施提供了令人信服的理由。考虑到美国和巴西等国随后经历的问题，这种事后诸葛亮很容易达成共识。
个人反应
随后的2020/2021年剩余时间翻倍的时间数据告诉我们，不同政府应对COVID-19的公共卫生措施有哪些?
这种加倍时间的方法能在多大程度上用于其他流行病?
这种方法确实可以用于任何其他流行病。然而，当涉及到传输数据的可用性时，存在某些限制。并非所有疾病都像COVID-19那样得到广泛检测。只要检测程序保持不变，该方法在系统少报病例方面是相当稳健的。