词干相关职业的性别,性能和自我效能
词干(科学,技术,工程和数学)的快速扩张 - 相关的行业已经暴露了合格的劳动力短缺。此外,这些职业生涯中妇女的百分比占美国的18%至20%。词干田地的性别表现已成为国家利益问题,旨在将更多妇女和少数群体吸引与词干相关的课程。
计算字段中的性别差距已被识别一段时间。女学生在学校的茎科目中表现良好,但它们追求与词干相关的职业生涯相对较少。对斯干田妇女的文化和制度偏见往往归因于这种性别差距的原因,各国政府与其他机构一起致力于减少这种差距的大量努力。
John F.康涅狄格大学康涅狄格州的Matthew J. Liberatore博士,在Villanova University的管理课程中,以及Villanova大学的信息系统教授博士博士,正在调查IT职业和学校表现的性别差距受试者延伸到工作场所中男女的表现。此外,他们正在检查劳动力中男女之间的自我效能的差异。他们的调查结果促使研究人员推荐一段广泛的变革议程,以推进干田的性别股权。
性别和自我效能
近期对教育背景中学生的性别和性能研究表明,虽然表现的性别差距减少,但女性倾向于具有较少的自我效能,因为妇女似乎对他们完全完全相关的任务的能力不太自信比男人。自我效能是一种心理构建体,指的是个人对他们完成特定任务的能力的个人信仰,以实现特定的达成。自由主义教授和瓦格纳教授解释说,人们通常根据他们对自我效能的个人看法设置自己的目标。人们使职业选择基于自我效能 - 因此,它是社会认知职业理论的主要变量之一,是一个职业选择模型。研究人员强调了这种模式阐明了女性倾向于避免选择与相关的职业生涯的相关性。
以前的研究表明,男女如何与移动学习技术和数学课堂感知自我效能感染了很大差距。在这两种情况下,女性认为自己比男性同行能够相当不等。
迄今为止,关于性别和词干有关的自我效能的研究已局限于教育背景中的学生参与者。自由主义教授和瓦格纳教授正在扩大在这一领域的研究,他们调查了使用商业智能软件在劳动力管理人员的情况下是否存在自我效能性别差距。以前的研究导致研究人员认为会有性别和性能差异,但是女性是否会表现出男性,反之亦然是未知的。
性别和自我效力场实验
研究人员假设了使用商业智能软件与参与者在任务中的表现有关的自我效能的性别差异。自由教授和WAGNER教授设计了一个实地研究实验,探讨了已经在该领域工作的参与者在不同场景中使用笔记本电脑和平板电脑进行复杂的任务,涉及静止和移动计算环境。此外,他们还会调查男性和女性参与者之间是否存在自我效能差异,以及他们如何在给定任务中判断他们的表现。
对茎田妇女的文化和机构偏见往往是这种性别差距的原因。
来自12个不同的企业网站和其他在Villanova大学的兼职MBA计划的企业专业人士被招募了这项研究。共有239名经理参加了该研究,139名男性和100名女性。在其人口统计数据和他们的知识方面,男性和女性群相似。关于参与者的工作经验,年龄,商业职位和公司规模没有统计上有统计学意义。参与者对平板电脑和笔记本电脑的自我评估知识的差异也没有差异。雄性亚贫困率略高于较高的毕业生程度,但这在统计学意义之外。鉴于参与者的相似性,这项研究的结果提供了强大的指示,即性别差距是否继续超出茎和对人们对技术使用的影响。
受试者随机分配了三种治疗方法:笔记本电脑固定,参与者完成了使用笔记本电脑的研究;平板电脑固定式,参与者完成了使用平板电脑的研究;和平板电脑移动,主题的平板电脑发出,并进行培训坐下,但在站立或缓慢行走时完成后续任务。
参与者在使用商业智能软件和授权访问一组销售数据时培训。然后,他们被要求回答有关数据集分析的客观问题。这些问题设定为三个难度。会议也被捕获在视频上。
结果分析
就困难程度而言,男性参与者在平板电脑方案中具有明显更准确,与基本问题和总体上的基本问题。然而,在整体分析的情况下,在进行中等和先进问题的情况下,在进行中,没有显着差异。至关重要的是,在整个实验中,在整个实验中的准确性之间没有观察到显着差异,或者在分析了总正确响应时的三个计算场景中的每一个。此外,在执行任务的时间内没有巨大的差异。研究人员强调,男性和女性参与者对其人口统计和背景之间没有显着差异。此外,除了涉及基本问题的准确性的一个例外,涉及实地研究的所有商业智能任务的男性和女性参与者在现场研究中的所有商业智能任务中的同样良好。
只有通过了解和最大限度地减少这种当前差距,即整个性别股权可以实现
干田。
这些结果基于研究人员的结论,就用户性能而言,性别差距大幅缩小。然而,该研究揭示了男性和女性参与者在完成商业智能任务方面的自我效力之间存在显着差异。这些调查结果透露,男性参与者对完成所有任务的信心明显大于女性参与者的信心。有趣的是,女性主体的信心或自我效能,并没有与他们在任务中的实际表现相关联。
更广泛的影响
自由主义教授和瓦格纳教授已经观察到茎性别差距不是来自能力甚至培训的固有差异。结果表明,女性认为它们能够比男性同行更少使用计算机。需要进一步的研究来确定这是否来自任何一种文化或历史信仰。性别差距的另一个可能的来源是传统上,妇女在这一领域的妇女造成妇女的信息科学界缺乏支持。此外,研究人员已经注意到,缺乏“学术界的导师和女性样本可能会发送潜意识的信息,这不是女性的适当职业”。因此,他们建议需要额外的步骤,以便增加女性在执行计算任务方面的信心。只有通过了解和最小化这种当前差距,即在整个茎干领域可以实现性别股权。
自由教授和WAGNER教授得出结论,“这项研究验证了最新的研究,这表明在词干相关领域的整体表现中的性别差距剧烈缩小,但它也表明妇女仍然需要鼓励妇女相信他们的能力。”
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