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病毒性脑炎和病毒介导的记忆障碍
病毒性脑炎是病毒感染的衰弱后果：通过病毒侵袭脑引起炎症，即使从病毒感染恢复后甚至数年或年，可以损害学习和记忆等认知功能。来自华盛顿大学医学院的Robyn S. Klein教授开发了新的动物模型和研究病毒介导的记忆障碍的方法，[...]
可变光条件下离子通量光合作用调节模型
Cornelia Spetea教授和她的团队在哥德堡大学，瑞典，研究离子转运蛋白质和基因，参与光合作用的光合作用中的调节。关于这一话题的研究很重要，因为在自然环境中不断发生光线波动并影响光合作用和生长。他们提出的模型可以作为知识[...]
当叙事碰撞时：伊斯兰原教旨主义的基础知识
遗产是一个集团对遗产的主张。然而，在过程中有不同的阅读历史方法。世界遗产的西方概念在文化多样化的过去中找到了价值，这已经是现在已经实现的。相反，伊斯兰原教旨主义旨在履行其创始年龄，谴责从这个特殊基础的任何偏差。Baudouin Dupret，[...]
Metadichol®一种新型纳米脂质制剂
许多药物针对特定病毒或细菌的个体作用。然而，靶向整个免疫反应的广谱化合物的开发和应用将使一个疗法具有全球疾病的全球应用。纳米克斯公司首席执行官P. R.Raghavan博士发明了一种这样的膳食补充剂，Metadichol®是通过维生素D [...]的思考。
来自表面活性剂的灵感使Li-S细胞更长的寿命
可再生燃料的未来依赖于电池能量密度的改进，以使电网和电动车辆更长时间的旅程。锂离子细胞 - 行业标准 - 几乎处于其容量。锂 - 硫纤维电池可能是答案，由于称为氧化还原梭机的效果，电流技术迅速降低。高刘博士，一个员工科学家和他的团队[...]
预测精神分裂症患者的治疗抗性
精神分裂症是一种严重且经常使心理障碍的精神障碍。虽然抗精神病药的药物旨在缓解症状，但大约三分之一的精神分裂症患者是抗性的。伦敦大学伦敦大学研究员奥塞雅·阿济会博士结合了最先进的方法，如机器学习，开发旨在识别患有抗病性精神分裂症风险的预测模型，[...]
沟通洞中洞察力患者风险
环境，社会和经济因素影响传染病传播和造成风险。使用探索性数据分析技术可以帮助揭示这些因素之间以前未知的关系，有助于改善公共卫生努力。美国北德克萨斯大学的塞缪尔·阿特金森博士，塞缪尔atkinson和Chebtan Tiwari使用地理化来确定强烈相关的空间背景和因素[...]
在水产养殖中迫切需要评估鱼类压力的新方法
随着鱼类产品的需求不断增加，水产养殖快速成为实现可持续鱼类生产的主要优先事项。在这种情况下，评估鱼压力水平的准确和一致的方式对于确保高标准的福利至关重要。Pedro Miguel Dr博士和MscCláudiaRaposodemagalhães，位于阿尔加维大学，Ccmar，葡萄牙，相信当前[...]
通过音乐优化福祉和发展
格雷厄姆韦尔奇教授和伦敦大学学院音乐教育研究团队进行了广泛的工作，以评估和记录儿童音乐的好处。他们的研究包括各国政府和慈善机构赞助的音乐计划的大规模研究。这些研究的结果表明了音乐在支持最佳健康，福祉和发展方面的明显好处
机器学习铺平了基因组测序的进步
基因组测序平台正在改变遗传疾病研究领域，因为它们提供更仔细的人类基因和DNA用于临床诊断。基于机器学习方法，DeepSimulator提供模拟数据集以培训和测试测序分析工具，而Wavenano创新了将原始信号序列转化为DNA读取的过程。鑫高博士[...]